自发表情识别方法综述

发布时间：2017-09-21 23:34

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【摘要】：介绍了目前自发表情识别研究的现状与发展水平,详细阐述了自发表情识别研究的内容和方法,以及自发表情识别研究的关键技术,旨在引起研究者对此新兴研究方向的关注与兴趣,从而积极参与对自发表情识别问题的研究,并推动与此相关问题的进展。
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【关键词】： 表情识别 自发表情 特征提取
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61463034)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 表情识别被视为未来情感人机交互的重要技术[1],吸引了国内众多高校和科研机构的参与和研究[2~6]。但目前国内外研究中比较常用的表情数据库中的人脸表情大都固定为正面,任务仅限于识别Ekma提出的六种基本表情(愤怒、高兴、悲伤、惊讶、厌恶和恐惧)。这不仅与实际表情不相符,

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本文编号：897539