基于特征提取算法的辅助机器翻译系统设计与开发

发布时间：2017-09-21 23:37

  本文关键词：基于特征提取算法的辅助机器翻译系统设计与开发

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【摘要】：随着电子信息技术的发展,如何准确、高效、快捷的将数据分类,已成为当前的热点问题。本文设计了一种基于x2统计算法和规则判断方法相结合的多特征提取方法,利用该多特征提取算法生成特征词集,采用TF-IDF频率算法生成文本特征向量,使用支持向量机(SVM)分类器模型进行文本分类。并且为分类系统设计了相应的调用接口,保证了该分类模块的可用性。同时还设计了分类词库,保存各个类别的独有特征词,用于优先判断待分类文件的类别。
【作者单位】： 内蒙古大学外国语学院;
【关键词】： 特征提取 翻译系统 设计
【分类号】：TP391.2
【正文快照】： 随着电子信息技术的发展,越来越多的人开始接触网络,从网上获取和交流各种信息。随之而来的,就是对海量数据的处理。如何准确高效的从大量数据中找到我们关心的信息已成为当前自然语言处理领域的一大机遇和挑战[1]。对于文本信息,传统的人工分类方法不但耗费大量的人力和时间,

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本文编号：897551