基于DNN的汉语框架识别研究

发布时间：2017-09-23 20:22

  本文关键词：基于DNN的汉语框架识别研究

  更多相关文章： 汉语框架 框架识别 深度神经网络 分布式表征

【摘要】：框架识别是语义角色标注的基本任务,它是根据目标词激起的语义场景,为其分配一个合适的语义框架。目前框架识别的研究主要是基于统计机器学习方法,把它看作多分类问题,框架识别的性能主要依赖于人工选择的特征。然而,人工选择特征的有效性和完备性无法保证。深度神经网络自动学习特征的能力,为我们提供了新思路。该文探索了利用深度神经网络自动学习目标词上下文特征,建立了一种新的通用的框架识别模型,在汉语框架网和《人民日报》2003年3月新闻语料上分别取得了79.64%和78.58%的准确率,实验证明该模型具有较好的泛化能力。
【作者单位】： 山西大学计算机与信息技术学院;太原科技大学计算机科学与技术学院;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;
【关键词】： 汉语框架 框架识别 深度神经网络 分布式表征
【基金】：国家自然科学基金(61373082);国家自然科学基金(61673248) 国家863计划(2015AA015407) 山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103) 山西省回国留学人员科研资助项目(2013-015) 中国民航大学信息安全测评中心开放课题基金(CAACISECCA-201402)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言语义角色标注(Semantic role labeling,简称SRL)是浅层语义分析的一种有效方式,自2004年以来一直受到国内外自然语言处理学者的关注。汉语框架语义角色标注是基于汉语框架网(ChineseFrameNet,简称CFN)语料资源的论元角色标注,旨在研究目标词激起的特定语义场景下的角色标

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 党帅兵;李国臣;王瑞波;李济洪;;基于词分布表征的汉语框架排歧研究[J];中北大学学报(自然科学版);2015年03期

2 陈学丽;李茹;王赛;王智强;;汉语框架网中未登录词元的框架选择[J];中文信息学报;2014年03期

3 李国臣;张立凡;李茹;刘海静;石佼;;基于词元语义特征的汉语框架排歧研究[J];中文信息学报;2013年04期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李济洪;汉语框架语义角色的自动标注技术研究[D];山西大学;2010年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 赵红燕;李茹;张晟;张力文;;基于DNN的汉语框架识别研究[J];中文信息学报;2016年06期

2 党帅兵;李国臣;王瑞波;李济洪;;基于词分布表征的汉语框架排歧研究[J];中北大学学报(自然科学版);2015年03期

3 石佼;李茹;王智强;;汉语核心框架语义分析[J];中文信息学报;2014年06期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李世奇;面向文景转换的中文浅层语义分析方法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

【二级参考文献】

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1 李国臣;张立凡;李茹;刘海静;石佼;;基于词元语义特征的汉语框架排歧研究[J];中文信息学报;2013年04期

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10 吴云芳;金澎;郭涛;;基于词典属性特征的粗粒度词义消歧[J];中文信息学报;2007年02期

【相似文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 于雅洁;基于DNN技术的交通标志识别方法研究[D];沈阳工业大学;2016年

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本文编号：907326