基于词频统计的文本可视化实现

发布时间：2017-09-24 15:21

  本文关键词：基于词频统计的文本可视化实现

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【摘要】：随着海量文本的涌现,信息超载和信息提取速度慢等问题促使了文本可视化技术的出现。文本可视化通过对文本资源的分析,提取信息,并以图形化方式呈现出来,为人们提供了一种快速获取文本关键信息的有效手段。在介绍了文本可视化的概念和重要性的基础上,着重阐述了基于词频统计的中文文本可视化的实现方法。基于某微博账户的微博数据,首先使用TF-IDF算法进行关键词提取,得到带有权重的词语,然后基于SVG技术和四叉树算法,实现了文本布局算法。最后得到的可视化效果良好,能全面、直观地反映出用户的兴趣和关注点。
【作者单位】： 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室;
【关键词】： 文本可视化 关键词提取 四叉树算法 TF-IDF
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 0引言文本信息在生活中无处不在,日常中的书籍、邮件、咨询、新闻,都是以文本作为载体。随着信息技术的发展,信息量呈现出爆炸增长,人们通过阅读获取和理解信息的速度明显滞后。传统的文本分析技术,比如文本聚类、语义分析等,能在一定程度上挖掘出文本数据中的主要信息,但是人

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本文编号：912146