局部二值模式在连铸坯表面缺陷识别中的应用

发布时间：2017-09-24 17:08

  本文关键词：局部二值模式在连铸坯表面缺陷识别中的应用

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【摘要】：为了解决传统的图像识别算法无法准确识别铸坯表面缺陷的问题,提出一种考虑图像相邻像素影响的改进的多块局部二进制算法(MB-LBP).该算法将原始图像分成多个小区域,每个小区域再做等分,并计算平均灰度值,再运用局部二进制模式算法进行计算.对现场采集到的连铸坯表面裂纹、划伤、压痕、凹坑和无缺陷共五类1697个样本进行实验,整体识别率达到94.9%,而传统局部二进制模式算法的识别率为89.1%,说明本文算法具有更好的鲁棒性和抗噪能力.
【作者单位】： 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心;北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心;
【关键词】： 二值模式 表面缺陷 检测 特征提取 连铸 铸坯
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAB19B06) 教育部博士点基金资助项目(20120006110033)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 连铸过程中产生的表面缺陷,如表面裂纹和边部角裂,不仅影响连铸生产过程,而且会影响后续轧材的质量.如何发现并通过改进工艺等方式消除铸坯表面缺陷是提高轧材成品质量的关键.基于CCD摄像的机器视觉检测方式是近年来迅速发展起来的一种非接触式的无损检测技术,在表面缺陷在线

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4 李玉山;;物体表面缺陷模型及检测方法的研究[J];西安电子科技大学学报;1988年04期

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8 何志勇;孙立宁;芮延年;;一种微小表面缺陷的机器视觉检测方法[J];应用科学学报;2012年05期

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1 ;金属工业中表面缺陷检查的视觉先锋[A];2010钢材质量控制技术、形状、尺寸精度、表面质量控制与改善学术研讨会文集[C];2010年

2 全燕鸣;朱国强;姜长城;柯志勇;;小球表面缺陷自动检测中的表面滚翻方法[A];广州市仪器仪表学会2009年学术年会论文集[C];2010年

3 于正林;曹国华;杨东林;;轴承钢球表面缺陷自动检测[A];科技创新与节能减排——吉林省第五届科学技术学术年会论文集（上册）[C];2008年

4 吴建永;;琼州大桥T梁表面缺陷的预防及处理[A];海南省公路学会2003年学术交流会论文集[C];2003年

5 贡雪南;;宝钢1420镀锡板表面质量检测与控制技术[A];薄钢板质量研讨会论文集[C];2000年

6 钱翰城;王公平;赵建华;;铸件表面缺陷常用挽救技术及其适用性[A];2010年重庆市机械工程学会学术年会论文集[C];2010年

7 钱翰城;王公平;赵建华;;铸件表面缺陷常用挽救技术及其适用性[A];重庆市机械工程学会铸造分会、重庆铸造行业协会2010重庆市铸造年会论文集[C];2010年

8 钱翰城;王公平;赵建华;;铸件表面缺陷常用挽救技术及其适用性[A];2010年中国铸造活动周论文集[C];2010年

9 王暄;秦世引;张其生;;热轧钢板表面缺陷的自动识别与分类[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年

10 杨金艳;肖良辰;;表面缺陷对钢丝断裂行为的影响[A];全国金属制品信息网第23届年会暨2013金属制品行业技术信息交流会论文集[C];2013年

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1 高宏适;钢板表面缺陷产生机制研究[N];世界金属导报;2013年

2 陈方;远距离测绘系统让大坝表面缺陷尽在掌握[N];中国水利报;2006年

3 钟;超低碳冷轧薄板钢表面缺陷的消除[N];世界金属导报;2005年

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本文编号：912441