基于低秩表示动态更新投影的在线运动目标检测

发布时间：2017-09-24 18:08

  本文关键词：基于低秩表示动态更新投影的在线运动目标检测

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【摘要】：视频图像中运动目标检测是机器视觉领域的重要研究内容,旨在将序列图像中的背景和前景进行有效分离。在研究几种典型运动目标检测算法的基础上,提出了一种基于低秩表示动态更新投影的在线运动目标检测算法。采用低秩表示方法对若干连续视频帧进行低秩分解,并将分解所获得的低秩部分对应的左奇异值矩阵的正交补引为投影矩阵;再构建投影模型,拟合出数据的稀疏前景;最后采用视频分段分析法则对投影矩阵进行动态更新,从而保证所分离的背景以及前景的有效性。在Curtain等多个视频数据库上与其他算法进行了对比实验,实验结果表明所提算法具有很好的检测效果,对复杂的运动前景和动态背景的处理表现出很强的鲁棒性。
【作者单位】： 江西理工大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： 低秩表示 投影矩阵 在线运动目标检测
【基金】：国家自然科学基金(51365017,61305019) 江西省科技厅青年科学基金(20132bab211032)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言视频图像序列中运动目标检测属于机器视觉领域的重要研究内容,是视频监控的基础环节,在实际应用中发挥着关键作用,近年来已受到广泛关注。经典的运动目标检测算法有:帧间差分法、光Address:School of Electrical Engineering and Automation,Jiangxi University of Scien

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本文编号：912695