面向自然语言处理的深度学习研究

发布时间：2017-09-24 18:12

  本文关键词：面向自然语言处理的深度学习研究

  更多相关文章： 自然语言处理 深度学习 表示学习 特征学习 神经网络

【摘要】：近年来,深度学习在图像和语音处理领域已经取得显著进展,但是在同属人类认知范畴的自然语言处理任务中,研究还未取得重大突破.本文首先从深度学习的应用动机、首要任务及基本框架等角度介绍了深度学习的基本概念;其次,围绕数据表示和学习模型两方面,重点分析讨论了当前面向自然语言处理的深度学习研究进展及其应用策略;并进一步介绍了已有的深度学习平台和工具;最后,对深度学习在自然语言处理领域的发展趋势和有待深入研究的难点进行了展望.
【作者单位】： 苏州大学计算机科学与技术学院;苏州科技学院电子与信息工程学院;苏州市移动网络技术与应用重点实验室;
【关键词】： 自然语言处理 深度学习 表示学习 特征学习 神经网络
【基金】：国家自然科学基金(61331011,61472264)资助~~
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 引用格式奚雪峰,周国栋.面向自然语言处理的深度学习研究.自动化学报,2016,42(10):1445-1465A Survey on Deep Learning for Natural Language ProcessingXI Xue-Feng1,2,3深度学习(Deep learning)通过建立深层神经网络,模拟人脑的机制进行解释并分析学习图像、语音及文本等数

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本文编号：912712