一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法

发布时间：2017-09-26 03:35

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【摘要】：针对传统单一的Canny算子在使用高斯滤波进行平滑处理时丢失大量边缘信息、无法保留大量图像细节的问题,提出一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法,弥补了传统算法在图像边缘检测中的不足.改进算法采用双边滤波代替传统高斯滤波,通过控制双边滤波器权重参数来减少图像边缘信息的丢失;利用小波变换对图像高频系数进行放大,并缩小低频系数,增强图像细节;在配置了开源计算机视觉库的Microsoft Visual Studio 2010开发环境下,将增强后的边缘信息与传统算法的边缘信息进行比较,以验证其视觉效果及参数效果.结果表明,改进算法较传统算法具有明显优势.
【作者单位】： 兰州理工大学机电工程学院;
【关键词】： Canny算子 边缘检测 双边滤波 小波变换 开源计算机视觉库
【基金】：国家自然科学基金项目(51665028) 甘肃省兰州市科技局基金项目(2015-RC-44)资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 由于图像边缘包含了图像的大部分信息,主要存在于不同目标、目标与背景、目标与目标之间[1].在图像处理中常常会用到边缘检测.在常用的几种边缘检测的算子中,Laplace算子会产生双边界,而其他一些算子如Sobel算子又会形成不闭合区域.随着信号处理、模糊数学等基础理论的发展,越

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