基于最小生成树和聚类算法的旅游线路规划

发布时间：2017-09-26 21:39

  本文关键词：基于最小生成树和聚类算法的旅游线路规划

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【摘要】：运用改进的最小生成树和聚类分析方法对全国201个5A景点旅游交通线路规划进行了研究,通过计算与修正优化得到了最理想的旅游交通路线格局。在此基础上规划了以西安市为出发地游览全国5A级景点的13条旅游路线,每次出游可返回出发地。证实了最小生成树理论和聚类分析算法在旅游交通路线设计的领域运用具有一定的可行性,可以为实际的旅游交通规划和线路设计工作提供一定的参考。
【作者单位】： 长安大学地质工程与测绘学院;地理国情监测国家测绘地理信息局工程技术研究中心;
【关键词】： 旅游路线 规划 生成树 聚类分析
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 1引言近年来旅游活动已成为全球GDP增长的重要驱动力之一,随着社会的发展,旅游业将成为我国国民经济的支柱产业,它能带动目的地经济发展和资金的积累,促进信息技术的传播,增加就业机会等。因此,旅游业的发展引起了学者们的普遍关注。然而面对众多的旅游景点,如何在有限的时间

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本文编号：925886