基于信任关系重建和社交网络传递的推荐算法

发布时间：2017-09-26 23:38

  本文关键词：基于信任关系重建和社交网络传递的推荐算法

  更多相关文章： 信任关系 社交网络 预备朋友 二端分布函数 推荐算法

【摘要】：传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏和可用用户偏好信息有限的问题。针对数据稀疏问题和联系不可靠现象对传统社交网络推荐带来的影响,提出一种在信任关系重建和社交网络传递基础上的推荐算法。引入去伪存真方法避免联系不可靠现象,根据用户所建立的联系规模改进用户相似度计算公式提高去伪存真准确度。定义预备朋友的概念,为用户推荐预备朋友解决数据稀疏问题。在重建的信任关系上利用社交网络的传递性进行预测评分,并定义二端分布函数调节预测评分提高推荐准确度。在数据集Epinion上进行实验,结果表明,该算法能减小数据稀疏和联系不可靠现象对推荐结果的负面影响,有效降低预测结果的平均绝对误差,提高推荐的准确度。
【作者单位】： 安徽大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 信任关系 社交网络 预备朋友 二端分布函数 推荐算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202227) 安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF122)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 时,带来了数据膨胀的问题。为了从海量的数据中1概述筛选到合适的信息,搜索引擎应运而生,给用户提供互联网迅速发展,信息资源得到极大丰富的同关键词输入接口查找与用户需求匹配的信息。与搜 索引擎相比,推荐系统能够从用户的配置文件中自是用户对项目喜爱程度的表现。评分数

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王文;;个性化推荐算法研究[J];电脑知识与技术;2010年16期

2 张恺;秦亮曦;宁朝波;李文阁;;改进评价估计的混合推荐算法研究[J];微计算机信息;2010年36期

3 杨博;赵鹏飞;;推荐算法综述[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期

4 吴泓辰;王新军;成勇;彭朝晖;;基于协同过滤与划分聚类的改进推荐算法[J];计算机研究与发展;2011年S3期

5 赵玉艳;谷胜伟;;一种面向云计算环境的服务推荐算法[J];巢湖学院学报;2012年03期

6 李克潮;梁正友;;基于多特征的个性化图书推荐算法[J];计算机工程;2012年11期

7 吕善国;吴效葵;曹义亲;;基于网络结构的推荐算法[J];实验室研究与探索;2012年07期

8 苏莹;刘建国;郭强;田大钢;;考虑负面评价的个性化推荐算法研究[J];运筹与管理;2012年06期

9 郑志娴;;微博个性化内容推荐算法研究[J];电脑开发与应用;2012年12期

10 辛阳;文益民;曾德森;彭文乐;申孟杰;刘文华;;一种专利智能推荐算法设计与软件实现[J];计算机系统应用;2013年01期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年

2 唐灿;;基于模糊用户心理模式的个性化推荐算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

3 秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

4 梁莘q，

本文编号：926434