基于智能机器视觉的目标检测跟踪技术研究

发布时间：2017-09-27 00:18

  本文关键词：基于智能机器视觉的目标检测跟踪技术研究

  更多相关文章： 特征检测 目标跟踪 Retinex算法 Chamshift算法

【摘要】：由于雾天、阴天、高噪环境等外部环境因素的影响,常常出现跟踪过程中易丢失目标的现象。该文通过改进多尺度Retinex算法增强图像,在压缩图像中高亮区域范围的同时,拉伸暗区的动态范围,使得暗区的细节信息明显提高,并结合Camshift算法,使用预测位置误差方法估计运动目标搜索范围,并使用滤波器对参数修正,有效克服了Camshift算法自身的缺陷。
【作者单位】： 徐州工程学院信电工程学院;
【关键词】： 特征检测 目标跟踪 Retinex算法 Chamshift算法
【基金】：徐州工程学院2016年大学生创新创业训练计划项目(xcx2016080)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1概述随着社会经济的快速发展和城市车辆保有量的激增,城市道路交通监控系统在交通管理中发挥着越来越重要的作用。由于雾天、阴天、高噪环境等外部环境使大气的能见度降低,采集图像发生退化,这给户外图像采集与处理带来困难,并增加了交通运输的监控管理难度。图像增强原理的

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本文编号：926583