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SCADA安全因素神经元的云推理机研究与仿真

发布时间:2017-09-27 16:38

  本文关键词:SCADA安全因素神经元的云推理机研究与仿真


  更多相关文章: SCADA信息安全 因素空间 因素神经元 云模型 MATLAB仿真


【摘要】:为了解决SCADA系统信息安全的问题,本文提出了一种基于因素神经网络的主动防御方法。将SCADA系统信息安全的影响因素映射到因素空间坐标中,然后利用知识因素的因素神经元表示方法,通过云模型推理机实现了语言值表示的模糊概念到定量数据的转换,并通过云模型多规则多条件发生器进行规则推理,最后根据得到的期望值又可以转换为定性语言值,这样就实现了对未知恶意程序行为操作可能性的预测。本文着重于利用基于云模型的多条件多规则发生器实现推理,通过MATLAB进行算法设计和仿真,为油气SCADA系统信息安全防御的解决方法提供了一种思路。
【作者单位】: 西南石油大学电气信息学院;西南石油大学计算机科学学院;中国人民解放军国防大学信息作战研究所;
【关键词】SCADA信息安全 因素空间 因素神经元 云模型 MATLAB仿真
【基金】:国家自然科学基金项目(61175122) 四川省科技支撑计划(2015GZ0345) 四川省教育厅重点项目(15ZA0049)
【分类号】:TP309
【正文快照】: SCADA(supervisory control and data acquistion, 数据采集与监视控制系统)工业控制系统广泛运用于工业、能源、交通、水利以及市政等领域,主要用于生产数据采集和控制生产设备的运行。一旦工业控制系统信息安全出现漏洞,将对工业生产运行和国家经济安全造成重大隐患。一方

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本文编号:930758

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