面向专利的技术主题检测

发布时间：2017-09-28 18:26

  本文关键词：面向专利的技术主题检测

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【摘要】：对专利文献自身特点及TF-IDF和TextRank关键词抽取技术进行研究,提出面向专利文献标题和摘要的技术主题检测方法。通过分析专利文献标题和专利文献摘要中专利技术主题的分布特点、词长特征和位置信息,计算候选技术主题的主题度,筛选主题度最大的候选主题词作为显式技术主题;根据TF-IDF算法和TextRank算法,从专利文献内容中提取关键词作为隐式技术主题词;将所提取的关键词进行加权计算,筛选权值最大的词作为最终的专利技术主题来评测。实验结果表明,该方法是有效的,可用于进一步支撑专利技术功效矩阵的构建工作。
【作者单位】： 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室;北京城市系统工程研究中心;
【关键词】： 主题度 显式技术主题 隐式技术主题 关键词 技术主题
【基金】：国家自然科学基金项目(61271304) 北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点基金项目(KZ201311232037) 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金项目(IDHT20130519)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 2.北京城市系统工程研究中心,北京100089)结果表明,该方法是有效的,可用于进一步支撑专利技术功效矩阵的构建工作。关键词:主题度;显式技术主题;隐式技术主题;关键词;技术主题0引言本文将文本挖掘技术与机器学习方法相结合,通过对专利文献分析,将利用主题度计算方法从专利文献

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【相似文献】

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本文编号：937405