一种基于MRF的单幅图像数据的三维重构方法研究

发布时间：2017-09-28 18:34

  本文关键词：一种基于MRF的单幅图像数据的三维重构方法研究

  更多相关文章： 三维重构 超像素块 最大后验概率 监督学习

【摘要】：综合分析了常见的基于图像的三维重构方法的优缺点,提出了一种基于单张图像,采用马尔科夫随机场(MRF)推断3D位置和方向的3D重构方法。该算法首先将图片分割成多个小的区域(超像素块),并假定空间场景由许多很小的平面组成,超像素块与平面相互对应,对图像中每个超像素块求取出一组特征向量(纹理、颜色等),使用MRF模型化平面参数之间、超像素特征向量与平面参数之间的关系,采用监督学习的方式求取相关参数,求解MRF模型,并根据平面参数进行场景重建。这种算法不需对场景结构做明确的假定,因此较之以前的方法可以获得更多3D结构细节信息。用该方法对200张图片样本进行验算,样本中有60%实现了较为准确的3D重构。
【作者单位】： 电子科技大学中山学院;电子科技大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 三维重构 超像素块 最大后验概率 监督学习
【基金】：国家自然科学基金项目(No.61302115) 广东省自然科学基金(No.S2013010015764) 广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(No.Yq2013204,No.Yq2013206) 中山市科技攻关项目(No.2013A3PC0337) 电子科技大学中山学院青年基金(No.413YJ05) 电子薄膜与集成器件国家重点实验室中山分实验室开放基金(No.412S0605)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言物体三维重构是计算机辅助几何设计(CAGD)、计算机视觉、医学图像处理和虚拟现实等领域的核心问题。在计算机内完成物体的三维构成主要有两种方式,第一种使用三维建模软件通过技术人员建模生成物体的几何三维模型,第二种通过一定的技术途径获取物体的真实几何形状。第一

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本文编号：937462