基于人脸检测的模板匹配人脸跟踪算法研究

发布时间：2017-09-28 19:02

  本文关键词：基于人脸检测的模板匹配人脸跟踪算法研究

  更多相关文章： Haar分类器 归一化互相关匹配算法 人脸检测 模板匹配 人脸跟踪

【摘要】：提出了一种基于人脸检测的模板匹配人脸跟踪算法。该算法采用基于灰度的归一化互相关匹配算法实现人脸的实时跟踪;利用haar分类器人脸检测算法实现人脸的重定位和人脸方位检测,提高人脸跟踪的精确性和自适应性,同时也为基于灰度的归一化互相关匹配算法提供了有效的跟踪模板,减小算法的时间复杂度,提高算法的有效性。实验数据分析表明,该算法是实现了人脸的实时跟踪,且对于人脸遮蔽、姿态变换下的人脸方位跟踪和人脸恢复后的重定位具有很好的准确性和自适应性。
【作者单位】： 曲阜师范大学信息科学与工程学院;曲阜师范大学软件学院;
【关键词】： Haar分类器 归一化互相关匹配算法 人脸检测 模板匹配 人脸跟踪
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言人脸跟踪是计算机视觉及相关领域中的关键技术,在数字图象处理、高级人机交互、安全监控、视频会议以及图像存储检索方面有着十分广泛的应用,因此也成为了现代计算机视觉和模式识别领域中一个非常活跃的话题。人脸跟踪研究中面临的问题可以概括为两类:实时性和鲁棒性[1]

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本文编号：937510