一种多波段红外图像联合配准和融合方法

发布时间：2017-09-29 13:40

  本文关键词：一种多波段红外图像联合配准和融合方法

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【摘要】：多波段红外图像配准和融合是得到更高质量夜视图像的关键步骤。过去,这两种方法被定义为两个独立的图像处理过程。因此,在融合过程中忽略配准误差会严重影响最后的融合质量。为解决上述问题,该文提出一种新的迭代优化方法,该方法通过寻找最优配准参数来获得最佳的融合性能,采用基于人眼感兴趣区域的清晰度指标作为融合质量评价函数来完善配准过程,采用模拟退火法解决联合优化问题。实验结果表明,针对夜视领域的多波段红外图像,该方法在配准精度、融合质量以及稳定性上明显优于常用的配准和融合算法。
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【关键词】： 图像融合 图像配准 多波段红外图像 清晰度指标
【基金】：国家自然科学基金(61101195) 江苏省自然科学基金(SBK201343283)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言图像配准作为一个重要的预处理过程已经广泛地应用于图像融合[1,2]、图像拼接[3,4]以及遥感地形图更新[5]等领域。图像配准算法可分为基于灰度的图像配准方法和基于特征的图像配准方法。前者利用匹配区域之间的灰度关系来进行图像配准;后者利用特征点、线以及区域进行配

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本文编号：942365