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基于可量化性能分级的自适应IP语音隐写方法

发布时间:2017-09-30 12:38

  本文关键词:基于可量化性能分级的自适应IP语音隐写方法


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【摘要】:论文以客观语音质量评价和信噪比为量化手段,分析了参数编码中语音帧的每个比特位对重构语音质量影响的不均衡性,并提出了一种载体可隐藏位的分级方案,以达到充分利用各载体位的目的.以此为基础,进一步提出了一种基于载体位置分级的自适应IP语音隐写方法.该方法可自适应地选择最佳的隐写位置,以提高隐蔽通信的不可感知性.以大量的语音样本为载体,对提出的方法进行了实验验证.结果表明,本文的分级方案是正确可行的,且提出的分级隐写方法较之传统方法具有更好的隐写性能.
【作者单位】: 华侨大学计算机科学与技术学院;清华大学电子系;华侨大学网络技术中心;
【关键词】隐写 IP语音 信息隐藏 性能分级
【基金】:国家自然科学基金(No.61302094,No.U1536115,No.U1405254) 福建省自然科学基金(No.2014J01238) 福建省高校杰出青年科研人才培育计划(No.MJK2015-54) 福建省教育厅中青年教师教育科研项目(No.JA13012) 国家留学基金项目(No.201507540001) 华侨大学中青年教师科研提升资助计划(No.ZQN-PY115) 华侨大学科技创新团队和领军人才支持计划(No.2014KJTD13)
【分类号】:TP309
【正文快照】: 1引言 随着网络和计算机技术的飞速发展,越来越多的网络应用已逐渐深入我们生活,人们的生产、工作和生活已经越来越离不开互联网.然而,在网络给人们带来便利的同时也存在通信内容的泄露、个人信息被窃取等风险.因此,人们普遍开始关注诸如安全通信、个人隐私保护等信息安全相

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本文编号:948284

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