基于云存储的智慧健康系统的设计与实现
发布时间:2017-10-02 18:01
本文关键词:基于云存储的智慧健康系统的设计与实现
【摘要】:目前,我国已进入老龄化社会,未来的老龄化程度也将越来越大;我国社会的医疗体制不完善,医疗结构不合理,医疗资源分布不均衡,这些方面导致我国传统的养老模式亟需改善。互联网技术、大数据、云计算技术的出现,致使“互联网+健康管理+智慧养老”的新型养老模式应运而生。因此设计一个基于智慧健康的大数据管理系统,实现信息共享与智能分析,有助于解决我国在养老方面所面临的问题。云存储是集群应用、网格计算和分布式技术等技术的发展与延伸。云存储具有易扩展的优点,可以根据服务器使用人数和空间及时扩展存储空间。同时云存储将数据集中存储,实现网内资源共享,有利于提高资源利用率。本文结合云存储理论设计一个基于智慧健康的大数据管理系统。在明确系统设计目标之后,结合具体用例对系统需求进行分析,设计系统架构,划分系统模块,并对各个模块进行详细设计。系统采用HBase数据库和MySQL数据库组合的方式存储数据,采用MapReduce计算模型并行处理数据,实现了大规模采集数据的存储。针对HBase中非Rowkey字段数据的查询,采用二级索引机制,提高数据查询效率。系统提供数据迁移功能,将系统内部及外部的数据迁移到HBase数据库对应表中。本文在实验部分部署集群运行环境,并通过各项测试验证系统存储、查询海量数据的可行性,通过关闭集群节点的方式验证了系统的可用性,同时验证了系统可实现数据完整高效地迁移到HBase数据库。
【关键词】:智慧健康 云存储 HBase数据库
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.52;TP333
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-12
- 英文单词注释12-14
- 第一章 绪论14-17
- 1.1 选题背景及意义14-15
- 1.2 论文主要内容15-16
- 1.3 论文组织安排16-17
- 第二章 相关技术介绍17-34
- 2.1 云存储概述17-20
- 2.1.1 云存储优点17-18
- 2.1.2 云存储系统结构18-19
- 2.1.3 云存储关键技术19-20
- 2.2 Hadoop技术介绍20-26
- 2.2.1 HDFS21-24
- 2.2.2 MapReduce24-26
- 2.3 HBase数据库26-33
- 2.3.1 HBase数据模型27-28
- 2.3.2 HBase架构28-30
- 2.3.3 HBase读写数据的过程30-32
- 2.3.4 HBase二级索引32-33
- 2.4 本章小结33-34
- 第三章 系统分析与设计34-55
- 3.1 设计目标34
- 3.2 系统需求分析34-38
- 3.2.1 系统功能性需求34-38
- 3.2.2 非功能性需求38
- 3.3 系统架构设计38-40
- 3.4 系统模块设计40-46
- 3.4.1 数据采集模块40-42
- 3.4.2 数据管理模块42-45
- 3.4.3 数据迁移模块45-46
- 3.4.4 数据分析模块46
- 3.5 二级索引设计46-49
- 3.5.1 索引表Rowkey设计46-47
- 3.5.2 索引表的分裂47-49
- 3.6 数据库设计49-54
- 3.6.1 MySQL数据库设计50-53
- 3.6.2 HBase数据库设计53-54
- 3.7 本章小结54-55
- 第四章 系统实现55-65
- 4.1 数据存储实现55-58
- 4.1.1 HBase数据存储55-57
- 4.1.2 MySQL数据存储57-58
- 4.2 HBase二级索引实现58-60
- 4.2.1 已有数据的索引实现58-59
- 4.2.2 新增数据的索引实现59-60
- 4.3 数据迁移60-64
- 4.3.1 内部数据迁移61-62
- 4.3.2 外部数据迁移62-64
- 4.4 本章小结64-65
- 第五章 系统测试65-72
- 5.1 系统运行环境65-68
- 5.1.1 系统硬件环境65
- 5.1.2 系统的软件描述65-66
- 5.1.3 系统集群部署66-68
- 5.2 系统性能测试68-71
- 5.2.1 写数据测试68
- 5.2.2 数据查询测试68-69
- 5.2.3 系统可用性测试69-71
- 5.3 本章小结71-72
- 第六章 总结与展望72-74
- 6.1 总结72-73
- 6.2 展望73-74
- 参考文献74-77
- 致谢77-78
- 攻读硕士研究生期间主要成果78-79
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王丹;职位信息并行抽取系统设计与实现[D];江苏大学;2016年
2 张迎;基于云存储的智慧健康系统的设计与实现[D];南京大学;2016年
,本文编号:961006
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