基于用户兴趣和兴趣点流行度的个性化旅游路线推荐

发布时间：2017-10-06 03:40

  本文关键词：基于用户兴趣和兴趣点流行度的个性化旅游路线推荐

  更多相关文章： 旅游路线推荐 兴趣点 用户兴趣 定向问题 整数规划

【摘要】：针对传统的旅游路线推荐算法推荐准确率不高的缺陷,提出一种基于兴趣点(POI)流行度和用户兴趣偏好的个性化旅游路线推荐(PTIR)算法.首先通过分析得到用户真实的历史旅游足迹;然后根据用户在每个景点的逗留时间提出基于时间的用户兴趣偏好;最后在给定的旅行时间限制、起点和终点下,设计最优旅游路线计算方法.在Flickr社交网站的真实数据集上进行实验,结果显示,相比传统的只考虑POI流行度的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率都有较大提升;相比只考虑用户兴趣偏好的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率也有所提高.实验结果表明综合考虑POI流行度和用户兴趣偏好能使路线推荐得更准确.
【作者单位】： 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 旅游路线推荐 兴趣点 用户兴趣 定向问题 整数规划
【基金】：广西科技攻关计划项目(桂科攻1598019-3) 广西教育厅高校科技项目(2013YB095) 广西信息实验科学中心重点项目(20130111) 桂林电子科技大学研究生创新项目(GDYCSZ201465)~~
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言用户在去一个不熟悉的城市旅游时通常会先选择兴趣点(Points Of Interest,POI),然后根据自己的兴趣和旅行时间花费较长时间来制定旅游路线.比如,当一个人来到一个不熟悉的地方时,他想知道自己如何安排旅游路线,才能在5 h之内游玩更多最受欢迎的POI.由于越来越多的人将自

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本文编号：980517