大数据时代个人数据隐私泄露举报机制研究

发布时间：2017-10-06 23:27

  本文关键词：大数据时代个人数据隐私泄露举报机制研究

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【摘要】：[目的/意义]解决大数据时代个人数据应用面临的隐私保护瓶颈,完善个人数据隐私泄露举报机制。[方法/过程]通过构建博弈模型,比较在无、有奖励情形下,个人及隐私保护协会组织举报行为的收益水平,分析不同举报机制的效果。[结果/结论]结果发现:无举报奖励时,协会组织举报监督效果要优于个人;举报奖励是有效的激励机制,能使个人及协会组织监督效率提高;合适的奖励强度,能同时激励个人和协会组织发挥最大作用。
【作者单位】： 北京市社会科学院;清华大学;
【关键词】： 个人数据 隐私泄露 举报机制 大数据
【基金】：国家自然科学基金资助项目“大数据商业模式、产业链治理及公共政策研究”(编号:71302020)研究成果之一
【分类号】：TP309
【正文快照】： Wang Zhong(1.Beijing Academy of Social Sciences,Beijing 100101;2.Tsinghua University,Beijing 100084)0引言大数据时代到来,个人数据的商业价值凸显,导致个人数据应用的隐私泄露风险激增[1]。2011年12月21日,国内知名技术社区CSDN的600余万用户资料被泄露,多玩、178.com

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本文编号：985640