CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别

发布时间：2017-10-07 16:00

  本文关键词：CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别

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【摘要】：名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题。研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消歧问题转化成名词短语的识别问题。基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短语的边界,选择商务领域语料,采用了细化词性标注集和条件随机域模型结合语义信息的方法,识别了名词短语的边界和句法功能。在预处理基于宾州树库细化了词性标注集,条件随机域模型中加入语义特征主要用来识别状语类的名词短语。实验结果表明,结合金标准词性实验的F值达到了89.04%,改进词性标注集有助于提高名词短语的识别,比使用宾州树库标注集提高了2.21%。将功能名词短语识别信息应用到NiuTrans统计机器翻译系统,英汉翻译质量略有提高。
【作者单位】： 大连理工大学外国语学院;大连理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 功能名词短语 名词短语识别 条件随机域模型 语义信息
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金(13YJAZH062)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,名词短语的识别可以降低句法分析的复杂性,提高机器翻译的性能和效率。英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题,真实文本中存在的大量名词短语结构歧义是导致整句英汉机器翻译正确率较低的主要因素之一。人工翻译中看

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本文编号：988744