基于马尔可夫决策过程的云平台资源调度

发布时间：2017-10-07 16:15

  本文关键词：基于马尔可夫决策过程的云平台资源调度

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【摘要】：云计算平台可以动态地配置资源,适合基于工作流的科学计算。当前云平台的资源调度研究更多考虑运行时长和成本的最优化,而较少提到鲁棒性。本文提出了一种基于马尔可夫决策过程理论的资源调度算法,对工作流任务进行分组,按照任务的计算量和依赖关系将任务期限分配给各个任务组,在满足工作流总期限的基础上,将异构环境中的云资源分配给工作流的各个任务,通过最大化每个任务组的容忍时间使得整个工作流的鲁棒性达到最优。实验结果表明:该调度算法在异构环境中可以在任务期限和开销内提高调度的鲁棒性。
【作者单位】： 华东理工大学计算机科学与工程系;
【关键词】： 云计算 资源调度 马尔可夫决策过程 鲁棒性
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 云计算[1]作为一种新兴的大规模分布式计算范型,利用抽象、虚拟化、瞬时部署等关键技术,通过网络数据中心及动态资源池,提供高效率、高可用性、低成本的硬件基础设施和软件应用服务,用户可以根据服务水平协议(SLA)定制存储和计算服 务,以“按需使用,按量付费”的方式使用。随

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本文编号：988822