基于WordNet的语义相似度算法研究

发布时间：2017-10-09 08:07

  本文关键词：基于WordNet的语义相似度算法研究

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【摘要】：提出了一种以WordNet is_a分类树为基础的概念间语义相似度算法。该算法将WordNet看作完备的语料库,考虑到每个概念所含有的同义词数目,结合WordNet自身的结构特点来计算概念的IC值。在计算语义相似度时,通过计算最短路径距离中每条边的语义距离之和来计算任意两概念的语义距离。并通过因子对每个边的长度进行了加权。
【作者单位】： 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： WordNet 信息内容(IC) 语义相似度 语义距离
【分类号】：TP391
【正文快照】： 语义相似度是指两个概念间的相似程度,通常指两个概念本身之间具有某些共同特性。是用来衡量文档或术语的语义内容或含义间的相似程度的概念[1]。它被广泛应用于语义web、信息检索、词义消歧、自然语言理解等领域。本文以WordNet为背景,介绍现有的基于WordNet语义相似度计算方

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本文编号：999057