高耸柔性结构的模态参数识别及模型修正研究

发布时间：2018-01-21 15:43

  本文关键词： 高耸柔性结构 模态参数识别 遗传算法 模型修正　出处：《建筑结构学报》2014年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：采用三种基于环境激励的模态参数识别方法(多参考点稳定图算法(M-NExT/ERA)、数据驱动随机子空间识别法(SSI/Data)和增强频域分解法(EFDD))对广州新电视塔(GNTVT)进行模态参数识别,得到前12阶模态参数。利用有限元软件ANSYS建立GNTVT的有限元模型,根据识别得到的实测模态参数,结合遗传算法对GNTVT有限元模型进行修正。结果表明:识别方法可靠,得到的结果具有较好的精度;修正方法前5阶模态具有较好效果,满足工程需要。
[Abstract]:Three modal parameter identification methods based on environment excitation (multi-reference point stability graph algorithm) are used. Data driven random subspace identification (SSI / data) and enhanced frequency domain decomposition (EFDD) are used to identify the modal parameters of Guangzhou New TV Tower (GNTVT). The first 12 modal parameters are obtained. The finite element model of GNTVT is established by using the finite element software ANSYS, and the measured modal parameters are obtained according to the identified modal parameters. The GNTVT finite element model is modified by genetic algorithm. The results show that the recognition method is reliable and the result has good accuracy. The first five modes of the modified method have a good effect and meet the engineering needs.
【作者单位】： 广州市市政集团有限公司;中南大学土木工程学院;华南理工大学土木与交通学院;
【基金】：广东省教育厅产学研项目(2010B090400133)
【分类号】：TU347
【正文快照】： 0引言精确的有限元建模是大型工程结构健康监测、损伤诊断的基础,但其模态参数分析结果常与结构实测模态分析结果不一致。因此,必须对模型进行调整或修正,使得修正后的理论模态参数值与实测值一致,以供后续结构健康监测、损伤诊断研究之用[1]。基于环境激励的结构模态参数识别

【参考文献】

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【共引文献】

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