基于动力测试的单层柱面网壳损伤定位与试验研究

发布时间：2018-04-01 23:02

  本文选题：单层柱面网壳　切入点：面向子结构　出处：《土木工程学报》2014年06期

【摘要】：针对空间网格结构中杆件数量众多,但杆件按照一定的规律相互组合的特点,提出以面向子结构的损伤初步定位为基础的损伤识别三步法。设计一个157个节点、414根杆件的单层柱面网壳试验模型,对其在完好状态及不同杆件去掉时的5种损伤工况下的振动特性进行实测。然后对试验模型结构进行精细化建模,在其基础上利用部分测点的实测前3阶模态信息构造神经网络输入参数,采用提出的方法对模型的各种损伤工况进行识别。结果表明,基于实测低阶的不完备模态,采用三步法可以精简神经网络的结构,并取得良好的识别效果,验证了所提方法的可行性。
[Abstract]:In view of the large number of bars in the spatial grid structure, the members are combined according to certain rules. A three-step method for damage identification based on substructure-oriented initial damage location is proposed. A single-layer cylindrical latticed shell model with 157 nodes and 414 bars is designed. The vibration characteristics of the test model are measured under five kinds of damage conditions in the intact state and when different members are removed, and then the detailed modeling of the test model structure is carried out. On the basis of this method, the input parameters of the neural network are constructed by using the first 3 order modal information of some measured points, and the various damage conditions of the model are identified by the proposed method. The results show that, based on the measured low order incomplete modes, The structure of the neural network can be simplified by using the three-step method, and good recognition effect is obtained, which verifies the feasibility of the proposed method.
【作者单位】： 北京工业大学空间结构研究中心;北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(51278009);国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(90715034)
【分类号】：TU399

【参考文献】

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【共引文献】

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10 朱宏平;余t，

本文编号：1697667