基于智能优化算法的供水管网漏水点定位

发布时间：2018-04-16 01:01

  本文选题：给水管网 + 漏水点定位　； 参考：《同济大学学报(自然科学版)》2014年05期

【摘要】：针对城市供水管网的爆管事故,基于管网水力学模型和管网水压监测点的监测信息,利用3种智能优化算法——杜鹃算法、遗传算法和粒子群算法,建立了爆管定位模型,并在2个算例管网中进行了测试.2个算例管网的运行结果显示,杜鹃算法由于其调节参数少,快速搜寻能力强,在爆管定位的智能优化算法中显示了更优秀的定位能力,在小规模算例管网中可以实现对爆管点的定位,在较大规模的算例管网中也可以实现90%以上的定位寻优效果,显示了强大的算法应用可扩展性.
[Abstract]:Based on the hydraulic model of urban water supply network and the monitoring information of water pressure monitoring point in urban water supply network, a pipe burst location model is established by using three intelligent optimization algorithms-rhododendron algorithm, genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm.The results show that the rhododendron algorithm has better location ability in the intelligent optimization algorithm of pipe burst location because of its few adjusting parameters and fast searching ability.The location of the burst point can be realized in the small scale example pipe network and 90% of the optimal location effect can be realized in the larger scale example pipe network, which shows the strong expansibility of the algorithm application.
【作者单位】： 清华大学环境学院;北京市自来水集团;
【基金】：水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07408-002)
【分类号】：TU991.38

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本文编号：1756577