地下工程智能连续优化方法的实现Ⅰ:参数化设计及优化方法

发布时间：2018-08-09 13:31

【摘要】：地下工程空间分布优化设计是大型地下工程稳定性分析的关键。如今,制约其发展的瓶颈主要有两个:一是模型的建立;二是优化方法的实现。针对以上问题,以大型有限元软件ABAQUS为平台,基于其标准设计语言Python对其前后处理进行二次开发,将参数化模型可动边界的非线性关系编入到程序中,实现了有限元参数化设计;通过MATLAB语言编程,建立基于Nelder-Mead法与精确罚函数法的联合优化方法,并将优化分析程序与有限元参数化设计相结合,实现了地下工程问题的"智能连续"优化。文中涉及到工程应用将在本文的Ⅱ部分给出。
[Abstract]:Spatial distribution optimization design of underground engineering is the key to stability analysis of large underground engineering. Nowadays, there are two main bottlenecks that restrict its development: one is the establishment of model, the other is the realization of optimization method. In view of the above problems, based on the standard design language Python, a large-scale finite element software ABAQUS is used as a platform to redevelop its pre-and post-processing, and the nonlinear relation of the movable boundary of the parameterized model is programmed into the program. The finite element parameterized design is realized, the joint optimization method based on Nelder-Mead method and precise penalty function method is established by MATLAB programming, and the optimization analysis program is combined with the finite element parameterized design. The intelligent continuous optimization of underground engineering problem is realized. In this paper, the engineering application will be given in the second part of this paper.
【作者单位】： 山东科技大学资源与土木工程系;中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室;山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室;
【基金】：山东科技大学人才引进科研启动基金项目资助 山东科技大学泰安校区科研创新团队支持计划 国家自然科学基金资助项目(51279096、41102193、41372289) 岩土力学与工程国家重点实验室资助课题
【分类号】：TU94

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本文编号：2174227