当前位置:主页 > 科技论文 > 施工技术论文 >

基于小波包能量曲率差的古木结构损伤识别

发布时间:2018-10-05 16:35
【摘要】:以西安钟楼为工程依托,对随机激励作用下古木结构的损伤进行有限元模拟,把古木结构梁上各节点的加速度响应信号进行小波包分解,通过小波包能量曲率差对古木结构进行损伤定位。在无噪声干扰时,该指标对于古木结构的损伤定位比较敏感,可准确判定古木结构的损伤位置,该指标随损伤程度的加大而增大。该指标在高斯白噪声干扰下,当信噪比SNR大于或等于40 db时,能对古木结构的损伤进行准确定位,该指标具有一定的抗噪声干扰能力。随后得出了损伤指标和损伤程度之间的函数关系式,用其进行损伤程度的判断并验算其适用性,为研究环境激励下西安钟楼的损伤预警提供了理论依据。
[Abstract]:Based on the Xi'an bell tower, the damage of ancient wood structure under random excitation is simulated by finite element method, and the acceleration response signal of each node on the beam is decomposed by wavelet packet. The damage location of old wood structure is carried out by wavelet packet energy curvature difference. In the absence of noise, the index is sensitive to the damage location of the ancient wood structure, and can accurately determine the damage location of the ancient wood structure. The index increases with the increase of the damage degree. When the SNR is greater than or equal to 40 db, the index can accurately locate the damage of the old wood structure under the interference of Gao Si white noise, and this index has a certain ability to resist noise interference. Then the functional relationship between the damage index and the damage degree is obtained. The damage degree is judged and its applicability is checked, which provides a theoretical basis for studying the damage warning of Xi'an bell tower under environmental excitation.
【作者单位】: 西安建筑科技大学土木工程学院;聊城大学建筑工程学院;
【基金】:国家自然科学基金面上项目(51378245) 国家基金主任基金项目(51248003) 陕西省科学技术研究发展计划项目(2013K13-02-08)
【分类号】:TU366.2;TU317

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 郑海波,陈心昭,李志远;基于小波包变换的一种降噪算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2001年04期

2 肖涵;李友荣;吕勇;;高斯混合模型与小波包能量相结合的齿轮故障分类[J];起重运输机械;2009年01期

3 刘海兵;;基于小波包能量法的梁结构损伤识别研究[J];山西建筑;2009年16期

4 刘安宁;轩建平;高明;;基于小波包能量和神经网络的柱塞泵故障诊断[J];山西建筑;2011年08期

5 田光旭;靳长泉;;氢发动机异常燃烧的诊断研究[J];中国水运(理论版);2007年05期

6 贾继德;陈剑;邱峰;;基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别[J];汽车工程;2007年07期

7 白鹭;任吉林;范振中;;基于小波包能量谱的磁记忆检测方法[J];无损检测;2008年10期

8 葛继平;王志强;李胡生;;基于小波包能量统计方法的桥墩振动台试验分析[J];上海交通大学学报;2010年06期

9 胡斌梁,罗一新,谢明;五滚柱式定向离合器故障诊断的小波包变换方法[J];中国工程科学;2005年06期

10 吴炜,陈喜阳;基于小波——神经网络的水电机组远程监测诊断系统[J];湖北电力;2005年04期

相关会议论文 前4条

1 宗周红;曹竞;王炜峰;;结合小波包能量和支持向量机的结构损伤识别[A];第十九届全国桥梁学术会议论文集(下册)[C];2010年

2 滕军;何春凯;;高层结构震后损伤的小波包分析模糊评价方法[A];第八届全国地震工程学术会议论文集(Ⅱ)[C];2010年

3 孙伶俐;何绪飞;邓忠民;;基于BP神经网络的飞行器结构损伤量化分析[A];北京力学会第十六届学术年会论文集[C];2010年

4 杨柱石;周nv;卢毅;张冠军;;基于IMF-EM和IPSO-WNN的配电网单相接地故障定位[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前10条

1 姚昌荣;基于小波与分形理论的斜拉桥健康监测系统研究[D];西南交通大学;2008年

2 刘义艳;结构健康监测与智能诊断技术研究[D];长安大学;2010年

3 张君;小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年

4 李睿;基于时域响应特征提取与异常检测的结构损伤诊断方法研究[D];湖南大学;2007年

5 卢宇;交通流混沌实时判定方法的研究[D];天津大学;2007年

6 何春凯;高层钢筋混凝土框架核心筒结构震后损伤评估方法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

7 丁国君;动车组制动控制系统故障诊断方法研究[D];北京交通大学;2013年

8 朱清慧;大型振动筛DZK2466侧帮裂纹故障诊断系统研究[D];中国矿业大学(北京);2012年

9 李敏通;柴油机振动信号特征提取与故障诊断方法研究[D];西北农林科技大学;2012年

10 杜文辽;状态监控与智能诊断关键技术研究及其在汽车起重机主泵中的应用[D];上海交通大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈长万;基于小波包能量和神经网络的结构损伤识别法研究[D];重庆交通大学;2009年

2 解瑞;小波分析在废旧橡胶颗粒沥青混合料路面减振降噪中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2009年

3 张志平;汽车后桥振动特征提取及虚拟仪器设计[D];华东交通大学;2004年

4 朱丽娟;基于小波神经网络的异步电动机振动故障诊断研究[D];太原理工大学;2008年

5 印嘉;基于小波包能量谱与HHT的隔膜泵主轴故障诊断研究[D];昆明理工大学;2013年

6 于凤英;基于遗传神经网络的煤岩界面识别方法的研究[D];太原理工大学;2007年

7 张丹丹;基于边缘算子的结构损伤诊断方法研究[D];湖南大学;2008年

8 刘义艳;结构损伤特征提取及诊断方法研究[D];长安大学;2007年

9 李萍;短波语音通信环境下飞机类型识别[D];哈尔滨工程大学;2012年

10 陈翔;提升混凝土桥梁耐久性能研究[D];北京交通大学;2010年



本文编号:2254096

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sgjslw/2254096.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户00e25***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com