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基于SBM模型与ML指数的建筑业碳排放效率及其影响因素研究

发布时间:2020-11-05 04:44
   由于全球气候变暖的加剧,碳排放问题逐渐成为人类社会共同关注的焦点。我国作为全球碳排放量最大的国家,面临着严峻的减排压力。而建筑业作为我国国民经济的支柱产业之一,具有产业关联度较大,碳排放量较高的特点,如何对建筑业的碳排放效率进行科学评价,并采取针对性的措施对其进行有效提升具有重要意义。本文从动态效率与静态效率两个角度对2005-2015年全国及30个省域建筑业碳排放效率进行分析,并探讨其主要影响因素。首先基于排放系数法与投入产出法建立碳排放核算模型,对全国及30个省域的建筑业碳排放量进行核算;进而建立包含非期望产出的超效率SBM(Slacks-Based Measure,SBM)模型与ML(Malmquist-Luenberger,ML)指数模型,分别从动态与静态两个角度对建筑业碳排放效率开展研究;最后通过构建Tobit模型探讨建筑业碳排放效率的影响因素,并有针对性地提出政策建议。研究结果表明:(1)不同地区建筑业直接碳排放均量的差异较为明显,建筑业较发达的东部地区最高,中部地区、西部地区与东北地区依次降低。(2)全国建筑业碳排放效率约为0.55,仍具有较大的提升空间。东部地区的建筑业碳排放效率和中部地区与西部地区相比明显较高,更接近生产前沿。(3)全国建筑业拥有较大的减排潜力,约为45%。北京、浙江、天津、上海与江苏5个省市基本已达到建筑业最优碳排放量。(4)全国建筑业碳排放效率稳步增长但增长正逐步放缓,平均增长率为9.96%,主要得益于技术进步与规模效率的增长。(5)东部地区建筑业技术进步与纯技术效率的提升带动了建筑业碳排放效率的提升,西部地区建筑业规模效率的提升更为显著,东北地区则出现纯技术效率降低的现象。(6)产业带动、城镇化率与能源结构是提升全国建筑业碳排放效率的主要驱动因素,经济发展的影响程度较小,并且不同层面或者不同地区建筑业碳排放效率的影响因素存在差异。推动建筑业减排工作可以从相应方面着手,注重因地施政,制定具有针对性的减排政策。
【学位单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F426.92;X322
【部分图文】:

建筑业,行业分类标准,广义,房屋建筑业


为 2005-2015 年全国及 30 个省域建筑业。根据《4-2017),建筑业由土木工程建筑业、房屋建筑业、筑业这 4 个大类组成。根据《中国国民经济核算体属于第二产业范畴。通常由行业分类标准定义的建建筑业”是指在“狭义建筑业”基础上包含了勘查产品相关的服务活动。虽然“广义建筑业”覆盖范“狭义建筑业”进行的,针对“广义建筑业”开展文中建筑业均指的是“狭义建筑业”。的完整性限制,本文将全国以及除香港、澳门、西为研究区域,并且根据国家统计局《东西中部和东东部、中部、西部与东北四大地区,具体划分情况

区域分布,碳排放量,建筑业,区域分布


图 4.2 2005-2015 年全国及四大地区建筑业直接碳排放均量01002003004005006007008009002005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015放接碳排直均量(万t)全国 东部地区 中部地区 西部地区 东北地区

碳排放,建筑业,效率值,省份


34图 4.5 2006 年、2009 年、2012 年与 2015 年建筑业碳排放效率区域分布从表 4.5 可以看出,不同省份的建筑业碳排放效率差异显著。北京、浙江、天津、上海与江苏 5 个省市的建筑业碳排放效率处于较高水平,11 年的均值处于 0.9 以上。黑龙江、吉林与辽宁 3 个省份 2015 年的效率值骤减,原因是其建筑业总产值这一期望产出要素下降明显,可能存在统计数据失真问题,这也解释了图 4.4 中东北地区效率值出现的大幅波动。对于东北三省来讲,或许降低后的效率值才放映了其建筑业碳排放效率的真实水平。甘肃、青海、山东、内蒙古、贵州与云南 6 个省份的效率值在 2005-2015年间有所提升,但均值处于 0.4 以下,仍有较大的提升空间,并且这 6 个省份多位于西部地区,表明西部地区面临的减排问题更为严峻。
【参考文献】

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1 余敦涌;张雪花;刘文莹;;基于随机前沿分析方法的碳排放效率分析[J];中国人口·资源与环境;2015年S2期

2 陆菊春;张瑞雪;胡凯;;中国建筑业低碳行为的效率分析[J];武汉大学学报(工学版);2015年06期

3 陆宁;杨文君;丁荣;窦智;张焕芳;;2008-2012年中国30个省域建筑业碳排效率评价[J];资源开发与市场;2015年06期

4 张金灿;仲伟周;;基于随机前沿的我国省域碳排放效率和全要素生产率研究[J];软科学;2015年06期

5 高鸣;宋洪远;;中国农业碳排放绩效的空间收敛与分异——基于Malmquist-luenberger指数与空间计量的实证分析[J];经济地理;2015年04期

6 冯博;王雪青;;中国各省建筑业碳排放脱钩及影响因素研究[J];中国人口·资源与环境;2015年04期

7 许士春;龙如银;;中国能源和碳排放的效率测度与影响因素研究[J];软科学;2015年03期

8 冯博;王雪青;;中国建筑业能源经济效率与能源环境效率研究——基于SBM模型和面板Tobit模型的两阶段分析[J];北京理工大学学报(社会科学版);2015年01期

9 刘亦文;胡宗义;;中国碳排放效率区域差异性研究——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型的分析[J];山西财经大学学报;2015年02期

10 冯博;王雪青;刘炳胜;;考虑碳排放的中国建筑业能源效率省际差异分析[J];资源科学;2014年06期


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1 冯博;建筑业二氧化碳排放及能源环境效率测算分析研究[D];天津大学;2015年

2 张立国;中国物流业能源消耗与二氧化碳排放效率测度及分析[D];南京航空航天大学;2015年

3 樊星;中国碳排放测算分析与减排路径选择研究[D];辽宁大学;2013年


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1 王宁;中国建筑业碳排放强度空间特征及其影响因素研究[D];长安大学;2017年

2 周洁;山西省碳排放效率评价及其影响因素研究[D];中北大学;2016年



本文编号:2871149

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