时间序列分析在建筑物基坑监测中的应用

发布时间：2021-02-24 03:12

　　介绍了时间序列法的原理,并通过时间序列法的统计特性对模型进行定阶、辨别、建立和优化。结合实际应用中建筑物基坑沉降监测的数据进行变形预测,同时在此基础上对结果进行分析。结果证明,时间序列法能有效预报建筑物基坑沉降。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(10)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 时间序列分析模型
    1.1 时间序列分析原理与模型
    1.2 时间模型的统计特性
    1.3 时间序列建模的基本步骤
2 实例
    2.1 工程概况
    2.2 D8点监测数据时间序列
        2.2.1 时序模型预处理———以D8点为例
        2.2.2 D8沉降数据相关性分析
        2.2.3 D8自回归模型阶次的判定与参数估计
        2.2.4 D8监测点的时序趋势预推
    2.3 监测点D1—D7预推模型分析
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时间序列的建筑物沉降监测研究[J]. 赵士华.  山西建筑. 2017(17)
[2]基于ARMA模型的基坑沉降监测数据分析[J]. 郭松,许锡文,尹晓星.  地矿测绘. 2017(01)
[3]时间序列分析在基坑沉降监测中的应用[J]. 郭松,许锡文.  矿山测量. 2017(01)



本文编号：3048689