基于模糊神经网络的磷建筑石膏墙体材料产业化风险评估研究

发布时间：2021-05-21 02:17

　　目前各个高校、科研机构、建筑企业及磷化工企业等都着手开展有关磷石膏资源化再利用的各项研究活动,磷建筑石膏墙体材料的研发取得了一定的技术支持和市场需求,但其产业化、规模化进程仍旧发展缓慢,究其原因,是由于科研机构和企业对其产业化过程中的风险难以把握,严重阻碍了磷建筑石膏墙体材料的产业化进程。本文针对这一问题,通过对国内外相关文献资料、以往类似项目产业化风险评估实例等进行研究分析,运用相关研究手段和方法,对磷建筑石膏墙体材料产业化过程中的风险因素进行识别,并构建风险评价指标体系及风险评估模型,以期对磷建筑石膏墙体材料产业化过程进行有效的风险评估。论文采取定性与定量相结合、文献分析、专家调查法、多层次灰色评价法、BP神经网络模型、模糊神经网络模型等方法,主要针对磷建筑石膏墙体材料产业化风险评估方面的问题进行了以下几方面的研究:（1）通过对国内外关于科研成果产业化、新型墙体材料产业化和风险评估理论和方法的研究现状进行梳理,根据磷建筑石膏墙体材料产业化的实际情况,将定性研究和定量分析相结合,建立关于磷建筑石膏墙体材料产业化的风险评价指标体系;（2）在建立产业化风险评估模型前,结合磷建筑石膏墙体材... 

【文章来源】：昆明理工大学云南省

【文章页数】：104 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 科研成果产业化研究现状
        1.2.2 新型墙体材料产业化研究现状
        1.2.3 风险评估方法研究现状
    1.3 研究内容和技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
    1.4 本文创新点
    1.5 本章小结
第二章 相关理论概述
    2.1 风险识别
        2.1.1 风险识别定义
        2.1.2 风险识别方法
    2.2 产业化理论
        2.2.1 产业化模式
        2.2.2 科研成果产业化风险分析
    2.3 风险评估方法
        2.3.1 多层次灰色评价
        2.3.2 BP神经网络
        2.3.3 模糊神经网络
        2.3.4 两种神经网络模型的对比
    2.4 本章小结
第三章 产业化风险评估指标体系及模型
    3.1 产业化风险评估指标体系构建
        3.1.1 评估指标体系构建基本原则
        3.1.2 评估指标体系构建
    3.2 构建评估模型
        3.2.1 模型构建的总体思路及基本步驟
        3.2.2 评估模型的构建
    3.3 本章小结
第四章 风险评估模型实例论证
    4.1 基于灰色多层次分析法的产业化风险评估
        4.1.1 制定评分等级与标准
        4.1.2 确定评价灰类
        4.1.3 确定指标体系及各指标权重
        4.1.4 专家评分及灰色综合评估
    4.2 基于BP神经网络的产业化风险评估
        4.2.1 BP神经网络模型设计
        4.2.2 BP神经网络模型训练
        4.2.3 BP神经网络测试结果分析
    4.3 基于模糊神经网络的产业化风险评估
        4.3.1 风险评定等级
        4.3.2 数据处理
        4.3.3 模糊神经网络的训练及参数的设定
        4.3.4 模糊神经网络的测试结果
    4.4 三种评估方法的比较
    4.5 本章小结
第五章 产业化风险控制对策研究
    5.1 科研机构自身
        5.1.1 加强科研人员的产业化意识培训
        5.1.2 加强管理,完善组织机构
    5.2 政府和科研机构所属部门
        5.2.1 完善政策法规,积极推动科研成果产业化
        5.2.2 丰富经费来源渠道
        5.2.3 搭建服务中心平台
    5.3 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
致谢
参考文献
附录 A BP神经网络及模糊神经网络Matlab程序源代码
附录 B (攻读学位期间发表的论文和申请专利)



本文编号：3198859