决策树挖掘技术在市政工程造价管理的应用研究

发布时间：2022-10-04 17:57

　　随着信息化的发展和建筑信息化的推进,工程造价各个阶段都涌现出一批管理信息系统软件,然而目前无论是市场还是学者还是工程造价相关管理部门的信息系统,着眼点均在于工程造价电算化方面,鲜有关注工程造价内部数据的相关性与规律性。本文尝试运用数据挖掘技术来挖掘发现工程造价工程量清单计价的内部规律与分类规则。本文首先介绍了数据挖掘技术及其常用算法,重点介绍了决策树技术的C4.5算法,并对该算法做出改进,对比分析了该算法改进前后在市政工程造价管理的应用过程及效果。研究过程先是完成了广联达计价软件GBQ4.0里面综合单价分析表的设计工作,设计了满足本文研究所需要训练集数据的综合单价分析表。然后,分别运用决策树C4.5算法和改进的C4.5算法对案例市政道路工程工程量清单计价进行研究,提取分类规则,通过对决策树算法改进前后的对比分析得出,改进的C4.5算法表现更优、更加适合在工程造价管理系统应用。最后,验证改进的C4.5算法所提取规则在工程造价管理系统的普遍性与适用性。本文旨在通过数据挖掘技术来发现隐藏于工程造价海量数据中的普遍性规律,提取工程造价过程中隐含的分类规则,从而为建设工程行业的相关从业者在工程造... 

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 引言
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 本文主要研究内容
2 工程造价管理
    2.1 工程造价管理概述
        2.1.1 工程造价
        2.1.2 工程造价管理
        2.1.3 市政工程造价管理
    2.2 工程造价构成
        2.2.1 分部分项工程费
        2.2.2 措施费
        2.2.3 其他项目费
        2.2.4 规费及税金
    2.3 工程造价信息化管理
        2.3.1 工程造价信息系统
        2.3.2 典型工程造价信息系统
3 决策树挖掘技术
    3.1 数据挖掘概念
    3.2 数据挖掘一般过程
    3.3 数据挖掘常用算法
        3.3.1 关联分析
        3.3.2 分类和预测
        3.3.3 聚类分析
    3.4 决策树技术
        3.4.1 C4.5算法
        3.4.2 决策树生成
        3.4.3 决策树剪枝
        3.4.4 提取分类规则
4 面向市政工程造价管理的C4.5 决策树算法改进
    4.1 改进系统综合单价分析表
        4.1.1 综合单价分析表功能
        4.1.2 综合单价分析表数据结构
        4.1.3 改进综合单价分析表数据结构
        4.1.4 改进后的综合单价分析表
    4.2 改进C4.5算法
        4.2.1 算法改进分析
        4.2.2 C4.5算法的改进与实现
    4.3 构建决策树
        4.3.1 数据采集
        4.3.2 数据预处理
        4.3.3 计算信息熵
        4.3.4 计算信息增益
        4.3.5 计算信息增益率
        4.3.6 生成C4.5算法决策树
        4.3.7 生成改进的C4.5算法决策树
    4.4 算法改进前后比较
        4.4.1 决策树对比
        4.4.2 算法效率对比
5 改进的C4.5决策树算法应用验证
    5.1 数据采集
    5.2 数据预处理
    5.3 构建决策树
        5.3.1 计算信息熵
        5.3.2 计算信息增益率
        5.3.3 生成决策树
    5.4 分类规则验证
6 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集表


【参考文献】：
期刊论文
[1]清单计价模式下综合单价正反计算法的探讨[J]. 戴勤友,罗懿馨.  酒城教育. 2016 (01)
[2]C4.5算法在高校计算机等级考试成绩分析中的研究[J]. 程代娣.  淮北师范大学学报(自然科学版). 2016(01)
[3]具有容噪特性的C4.5算法改进[J]. 王伟,李磊,张志鸿.  计算机科学. 2015(12)
[4]数据挖掘决策树技术在学生成绩分析中的应用研究[J]. 傅则恒.  广东技术师范学院学报. 2015(02)
[5]基于改进型C4.5算法的关系数据库零水印模型研究[J]. 周钢,吴克明.  计算机应用与软件. 2015(01)
[6]决策树C4.5连续属性分割阈值算法改进及其应用[J]. 姚亚夫,邢留涛.  中南大学学报(自然科学版). 2011(12)
[7]一种改进的C4.5算法及实验分析[J]. 刘佳,王新伟.  计算机应用与软件. 2008(12)
[8]C4.5数据挖掘算法的改进及其应用[J]. 袁爱香.  山东农业大学学报(自然科学版). 2008(03)

博士论文
[1]建设工程造价信息管理系统集成研究[D]. 舒昌俊.武汉理工大学 2013

硕士论文
[1]一种改进的决策树分类算法[D]. 陈旭.华中师范大学 2016
[2]基于决策树C4.5算法剪枝策略的改进研究[D]. 邱磊.华中师范大学 2016
[3]数据挖掘算法优化研究与应用[D]. 王明星.安徽大学 2014
[4]数据挖掘在建设工程造价数据管理系统中的应用研究[D]. 袁欣.武汉理工大学 2014
[5]C4.5算法的一种改进及其应用[D]. 刘晓宇.中国海洋大学 2013
[6]建筑工程造价管理系统的分析与设计[D]. 胡玫.云南大学 2013
[7]改进的C4.5决策树算法研究及在高考成绩预测分析中的应用[D]. 周琦.广西大学 2012
[8]数据挖掘分类算法研究[D]. 郭炜星.浙江大学 2008



本文编号：3685501