基于卷积谱和图像先验的去运动模糊

发布时间：2021-01-02 23:05

　　在计算机视觉的研究中,图像去模糊是一个广受关注但难度较大的问题。一幅模糊图像的形成,原因是多种多样的:相机抖动、物体运动、相机失焦等等,这也使得去糊工作因为需要考虑多方面因素而显得复杂。图像去模糊根据模糊过程中的模糊核是否已知,主要分为非盲去模糊和盲去模糊两种类型。而本文主要研究的盲去模糊则是去模糊工作中已知信息较少,难度也较高的一类工作。在盲去模糊的过程当中,模糊核与清晰图像的先验工作是相当重要的约束手段,以优化最后所求的清晰图像。基于如下观测事实:1、清晰图像相较于模糊图像来说,其暗通道要更加稀疏;2、清晰图像在频域的频率显著高于模糊图像。本文在现有的去模糊方法基础上,将稀疏编码与暗通道理论分别运用到清晰图像先验中,分别构成了两个对真实图像有效的先验约束,将其与有效模糊核约束方法结合,进行图像去模糊工作。其主要研究成果如下:1.提出两种分别种将稀疏编码、暗通道理论与清晰图像先验相结合的图像去模糊算法,并取得让人惊喜的结果。2.在保证去模糊效果的前提下,本文算法迭代收敛的速度相较于对比算法也有一定程度的提升。3.两项工作从稀疏编码到暗通道理论运用,完成自身工作的进步。 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

最早的图像形式，同样包含大量视觉信息

图 1.2 几种采集图像信息的工具19 世纪 90 年代前，图像处理技术就已经逐渐应用于航天天文领域（Astronaut Field）。早在 1964 年美国喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory)对航天探测器发回的月球照片，借助计算机进行图像去噪[3]处理，继而成功地完成了对月球表面，包括月海及环形山等细节的绘制，引起巨大轰动——在航空航天领域的成功应用，开创了图像处理技术与前沿科技相结合的先例。而在现如今，包括航空航天、水下探测、气象分析等前沿学术领域，图像处理技术的应用也都处处可见，甚至预示着该领域的方向与进展。

图 1.2 几种采集图像信息的工具 90 年代前，图像处理技术就已经逐渐应用于航天天文领域（Astro 年美国喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory)对航天探测器发算机进行图像去噪[3]处理，继而成功地完成了对月球表面，包括绘制，引起巨大轰动——在航空航天领域的成功应用，开创了图相结合的先例。而在现如今，包括航空航天、水下探测、气象分像处理技术的应用也都处处可见，甚至预示着该领域的方向与进

【参考文献】：
期刊论文
[1]高阶能量函数优化的并行实现[J]. 张道贵.  现代计算机(专业版). 2017(08)
[2]基于稀疏表示的图像分类字典学习[J]. 何小卫,张莉.  浙江师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
[3]基于小波变换的高分辨率遥感图像复原算法实现[J]. 程伟,杨世植,文奴,崔生成.  大气与环境光学学报. 2015(05)
[4]基于边缘预测和稀疏约束的湍流图像盲复原[J]. 李晖晖,钱林弘,杨宁,杨卫莉,胡秀华.  仪器仪表学报. 2015(04)
[5]近邻类加权结构稀疏表示图像识别算法[J]. 胡正平,赵淑欢,彭燕,王宁.  信号处理. 2014(08)
[6]基于非盲去模糊算法的图像复原[J]. 朱侃逸,霍欢,龚如宾,徐亚,奚金金.  信息技术. 2014(04)
[7]基于监督学习的稀疏编码及在数据表示中的应用[J]. 舒振球,赵春霞,张浩峰.  控制与决策. 2014(06)
[8]基于正则化方法的图像盲去模糊[J]. 唐梦,彭国华,郑红婵.  计算机应用研究. 2014(02)
[9]图像抖动核函数估计与图像恢复[J]. 虞芬,杨勇杰,苗兰芳.  计算机应用研究. 2012(12)
[10]图像超分辨率重建算法综述[J]. 江静,张雪松.  红外技术. 2012(01)

博士论文
[1]图像及视频质量的若干研究[D]. 韦学辉.浙江大学 2008

硕士论文
[1]基于稀疏深度学习的图像分类研究[D]. 张春磊.华北理工大学 2017
[2]一类非光滑非凸约束优化问题的近似束方法[D]. 田蕴哲.辽宁师范大学 2016



本文编号：2953816