基于深度生成网络的不完全投影CT图像重建方法

发布时间：2021-01-04 16:14

　　在临床医学上,X射线计算机断层成像技术（X-Ray Computerized Tomography,X-CT）作为一种常规的医学影像检测技术可以清晰的呈现患者的解剖信息,被广泛使用在临床诊断和治疗中。然而患者暴露在X射线产生的电离辐射下可能会诱发癌症、白血病等一系列疾病。因此需要在保证CT图像不影响诊断准确性的前提下,最大可能的降低患者在X-CT扫描中遭受的X射线的剂量。目前常用的减少X射线辐射剂量的方法主要是从扫描角度上或者探测器方向上来减少X射线数量,但是会造成对应的投影数据的部分缺失,进而导致重建出的CT图像质量的严重退化,阻碍了临床医师对病灶位置的诊断及治疗。因此,根据不完全投影数据重建出满足临床诊断需求的高质量CT图像具有重要的医疗研究意义。本文旨在研究基于深度生成网络的不完全投影数据的CT图像重建方法。主要利用两种不同的深度生成网络来预测在扫描角度和探测器方向上缺失的投影数据部分,完成补全不完全投影数据的缺失部分,进一步的重建出高质量的CT图像。本文的主要贡献为:（1）提出了基于变分自编码器生成对抗网络（Variational Autoencoder Generative ... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

X-CT成像原理流程图

0I I exp( l)以发现物体的 μ值越高，则 X 光子衰减越多。而普通非0exp( ( , ) )LI I x y dl 面内的衰减系数的分布函数，L 是穿过剖面的直线，dl 是数变换，则：0( ) ln( ) ( , )LIp l x y dlI 影数据。式 1.3 表明，入射 X 射线与出射 X 射线的强度系数的线性积分。因此，CT 图像重建问题即是通过 p

图 1.3 Radon 变换坐标系统物理量的二维分布函数，且在平面上的有限区域内有意义。如f(x, y)在此直线的线积分投影可表示为：( , )LP f x y dl 的积分元。标系中，直线 L 由以下因素决定：直线 L 距原点的距离 t 及其法示为：L : x cos y sin t 0表示成 t 和 θ 的函数：( , ) ( , ) ( , ) ( cos sin )Lp t x y dl f x y x y t dxdy

【参考文献】：
期刊论文
[1]生成式对抗网络GAN的研究进展与展望[J]. 王坤峰,苟超,段艳杰,林懿伦,郑心湖,王飞跃.  自动化学报. 2017(03)
[2]基于Zernike矩的有限角度CT重建方法[J]. 戴修斌,舒华忠,罗立民.  上海交通大学学报. 2009(12)
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硕士论文
[1]低辐射剂量CT重建方法的研究[D]. 王行中.哈尔滨工程大学 2013



本文编号：2957049