计算机视觉中的图像分析和曲面重建方法

发布时间：2021-01-04 21:49

　　利用光学图像重建三维几何目标是计算机视觉的核心问题,随着相关硬件的不断发展和计算能力的大幅度提升,相应的光学成像测量技术已经被广泛地应用到工业测量领域。以工程应用中对光学测量和曲面重建的需求为背景,基于多目视觉和三维重建的框架,针对图像处理和特征提取、光滑曲面三维重建、人体曲面重建这三个方面内容进行相关研究,提高重构的精度和效率。主要工作内容如下:1.为了解决复杂环境下成像质量较差,提高图像特征分析和图像配准的准确性和精度等问题,主要针对模糊图像和带雨图像的重构问题进行了研究,提出了基于图像特征稀疏表示和图像显著性结构分析的图像模糊核估计方法,进而对图像进行去噪和去模糊,有效地增强了图像中具有边缘结构特征的清晰度,提高了特征提取精度。另一方面,为了适应大目标物体在室外进行光学测量的需要,减少图像中环境、天气等因素对特征提取产生的影响,研究了基于深度学习的方法,对雨天拍摄的图像实现了去雨算法。最后,考虑到被测物体表面可能没有显著的纹理特征,设计了一系列具有稀疏性质的特征标记,并结合应用以上算法,提高了两幅图像对应区域特征的匹配精度。2.在基于网格表示的双目视觉光滑曲面三维重建方面,提出了... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：127 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１．１去噪前后图像比较（ａ）去噪前（ｂ）去噪后??

图１．３棋盘格角点提取的图像??Ｆｉｇ．?１．３?Ｉｍａｇｅｓ?ｏｆ?ｃｈｅｓｓｂｏａｒｄ?ｃｏｍｅｒｓ?ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ??

图１．２?ＯｐｅｎＣＶ相机标定实验的图像??Ｆｉｇ．?１．２?Ｉｍａｇｅｓ?ｆｏｒ?ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ?ｉｎ?ＯｐｅｎＣＶ??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于圆形标志点的深空探测全景相机标定方法[J]. 吴凡路,刘建军,任鑫,李春来.  光学学报. 2013(11)
[2]基于圆形标志点的全自动相机标定方法[J]. 夏仁波,刘伟军,赵吉宾,徐金亭.  仪器仪表学报. 2009(02)

博士论文
[1]运动捕捉数据处理、检索与重构方法研究[D]. 肖伯祥.大连理工大学 2009



本文编号：2957428