基于常见模糊类型的图像复原技术方法研究

发布时间：2021-01-06 11:30

　　在数字图像处理的各个研究领域当中,图像复原是一个很重要的部分,近些年来模糊图像还原应用于社会各个方面,例如卫星拍下很多的地表和空间的图像,人们可以通过这个图像来捕获地球上的一些资源,地球的天气情况和所受污染的情况等;在医学领域上面,大夫能够通过观察X光片来观察病人身体的局部断层图像,在工厂里,工作人员可以利用点数图像来更好的操作生产等。但由于相对运动,散焦和噪声等许多不同因素的影响,会使得获取的图像有一定程度的污染,所以模糊图像还原技术就显得尤为重要。主要针对模糊图像,分析并研究了几种常见不同模糊类型的图像还原技术,并给出了一些图像复原技术的改进方法。论文阐述了模糊图像退化的原因和退化的类型,以及MATLAB数字图像还原的基础,针对几种经典的图像还原技术,分析了它们的优缺点,其中包括:维纳滤波,逆滤波,Lucy-Richardson滤波复原技术,分别在MATLAB进行了仿真,并针对仿真结果做出对比分析;建立了图像退化模型,对模糊图像做出分类,对图像的模糊类型进行判别。用二维傅立叶变换,把图像从空间域变换到了频域;给出用二维傅傅立叶变换对图像模糊类型进行判别的方法。主要研究运动模糊类型和... 

【文章来源】：长春工业大学吉林省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图像退化模型

用傅里叶变换把图像完成从空间域到频域，获取到频谱图像，在这里为了能更的看出图像的一些特征，就需要把这个倒谱图加强一下，也就得出一个增强的频谱函数(2-9)： ( ( )) = ( ( )) (2其中的 ( )是 ( )的傅里叶变换，作为复变换的傅里叶仅仅需要实部就可了，所以用公式(2-10)来计算： ( ( )) = ( ( )) (2-1假设没有噪声存在的话，模型能够被简化为 ( ) = ( ) ( )，得到简的退化图像频域方程式(2-11): ( ) = ( ) ( ) (2-1把公式(2-11)代入到增强函数(2-9)当中，那么就最后就可用公式(2-12)来表示: ( ( )) = ( ( )) ( ( )) = ( ( )) ( ( )) (2-1PSF 频谱与原图频谱进行现行的相加结合也就变成了模糊图像的频谱[12]。式子F(u, v)就是清晰图傅里叶变换，G(u, v)是模糊图傅里叶变换，H(u, v)是退化函数傅叶变换。平移频谱图像，就能够获取特征更加清晰地频谱图了。

方法中 I 为退化后的图， NSR 是噪声与信号功率的比值，在这个比值为零就变成了逆滤波复原了。NCORR 代表的是噪声的自相关函数，ICORR 代表的自相关函数，J 是最后得到的复原之后所得到的图像。下面的图 3.1 中图(a)是原来的清晰图像，图(b)是在原清晰图像中加入白噪声化图像，图(c)是使用了NSR参数恢复后的图像，图(d)是使用了NCORR和IC之后所恢复的图像。具体用到的 MATLAB 代码见附录 1。(a)原图像 (b)退化后的图像

【参考文献】：
期刊论文
[1]有效保留图像细节的模糊区域复原方法仿真[J]. 陈艺.  计算机仿真. 2018(09)
[2]运动模糊图像经典复原算法[J]. 季亚男,刘光远,陈通,李剑峰.  西南大学学报(自然科学版). 2018(08)
[3]运动模糊车牌图像的复原算法研究与实现[J]. 黄小芬.  山西大同大学学报(自然科学版). 2018(03)
[4]运动模糊图像复原[J]. 孙浩.  数字通信世界. 2018(06)
[5]基于增益控制Lucy-Richardson算法的脐橙模糊图像复原[J]. 龚中良,王习文,杜伟涛.  江西农业大学学报. 2018(01)
[6]Lucy-Richardson与维纳滤波算法比较分析[J]. 颜伟,朱煜峰.  江西科学. 2017(05)
[7]基于倒谱分析的混合模糊图像复原参数判别方法（英文）[J]. 石明珠,巩宪伟.  天津师范大学学报(自然科学版). 2017(05)
[8]运动模糊图像复原技术研究[J]. 刘书君.  信息通信. 2017(04)
[9]模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用简析[J]. 任志飞.  影像技术. 2017(01)
[10]基于MATLAB的数字图像去噪处理[J]. 周旭廷,王桂丽,傅赟,侯雪鹏.  计算机系统应用. 2016(11)

硕士论文
[1]带噪声离焦模糊图像复原[D]. 赵艳.西安电子科技大学 2014
[2]半盲图像复原技术的研究与改进[D]. 牛丽娜.太原理工大学 2014
[3]基于数字图像频域特性的模糊图像盲复原算法研究[D]. 李秀怡.上海师范大学 2008



本文编号：2960491