基于特有属性和局部语义的鞋印图像分类算法研究

发布时间：2021-01-06 21:16

　　鞋印是犯罪现场高遗留率的痕迹之一。它在缩小嫌疑人范围和案件的串并分析方面发挥着非常重要的作用。鞋印图像分类是指根据鞋印图像花纹确定其所属类别。现有鞋印图像分类算法引入了图像语义信息以期进一步改善分类效率,但忽略了鞋印图像语义基元类别与其空间位置特征的联系以及鞋印图像中存在的语义基元类别与该鞋印类别的联系。所以,本文提出一种基于特有属性和局部语义的鞋印图像分类算法,本文工作共包括四部分:1)给出基于特有属性和局部语义的鞋印图像分类算法框架以对鞋印图自身性质的研究总结为基础,并与现有语义分类相结合,本文给出了基于特有属性和局部语义的鞋印图像分类算法框架,其主要包括基于特有属性和局部语义的语义表达、基于多尺度基元替代的空间关系描述、基于混合权重的决策级集成分类。2)给出基于特有属性和局部语义的语义表达算法本文兼顾语义基元类别与其空间位置特征的联系,给出局部语义表达算法。并根据语义基元类别与该鞋印类别的联系,构建特有属性词典。分析特有属性在不同情况下的作用,提出特殊词特征并分析其分类性能。最后给出基于特有属性和局部语义的语义表达。3)给出基于多尺度基元替代的空间关系表达算法采用多种尺度基元替代... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．?１本文算法框架??Ｆｉｇ．２．１?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐｒｏｐｏｓｅｄ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??

?大连海事大学专业学位硕士学位论文???２）同一类鞋印花纹图像，语义直方图很相似，不同的局部区域的语义表达??可能存在不相似。??３）不同类的鞋印花纹图像，语义直方图很相似，对应相同的局部区域的语??义表达不会完全相似。??■?Ｍ??圍圓??（ａ）示例图ａ?（ｂ）示例图ｂ??（ａ）?Ｓａｍｐｌｅ?ａ?（ｂ）?Ｓａｍｐｌｅ?ｂ??图３．１局部语义表达不相似的鞋印图像示例图??Ｆｉｇ．３．１?Ｓｈｏｅｐｒｉｎｔ?ｓａｍｐｌｅｓ?ｏｆ?ｄｉｓｓｉｍｉｌａｒ?ｌｏｃａｌ?ｓｅｍａｎｔｉｃ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ??由图３．１可知，这是两幅不同类别的鞋印图像，现有算法的结果将这两幅图??分为一类，因为它们图像中所具有的语义基元类别和各个类别数目占总基元数目??比都非常相似，这造成了这两幅图用语义直方图求得的相似度也很高。但是从人??的视觉判断来看，这两幅图是明显有区别的，这种区别体现在同一类语义基元在??鞋印图像的分布位置不同。??圍一??（ａ）图?ａ?（ｂ）图?ｂ??（ａ）?Ｐｒｉｍｉｔｉｖｅ?ａ?（ｂ）?Ｐｒｉｍｉｔｉｖｅ?ｂ??图３．?２提取出的两种基元图示例??Ｆｉｇ．３．２?Ｓａｍｐｌｅｓ?ｏｆ?ｔｗｏ?ｔｙｐｅｓ?ｏｆ?ｐｒｉｍｉｔｉｖｅ?ｉｍａｇｅｓ??在图３．１（ａ）中方框圈出的位置主要集中的是图３．２（ａ）所示的方形基元，而在??图３．１（ｂ）中对应位置主要集中的是图３．２（ｂ）所示的条纹形基元。这种特点并不能??被整幅图像语义直方图描述出来。??－１５－??

图３．６中可以看出，图３．７所示的基元只在图３．６??

【参考文献】：
期刊论文
[1]支持向量分类机的修正核函数[J]. 李红英,钟波.  计算机工程与应用. 2009(24)

硕士论文
[1]基于语义的鞋印图像分类算法研究[D]. 荆怡.大连海事大学 2017
[2]基于卷积神经网络的鞋印图像分类算法研究[D]. 张弛.大连海事大学 2016
[3]基于纹理与形状特性的鞋底花纹自动识别算法的研究[D]. 王福生.大连海事大学 2006
[4]基于模式识别的鞋底花纹自动识别与分类[D]. 杨晓胜.大连海事大学 2005



本文编号：2961272