基于网络用户视频的摘要技术研究

发布时间：2021-01-07 04:51

　　视频内容作为多媒体信息的载体之一不断被普遍应用在日常生活的方方面面。近些年来,随着移动电话和其他面向消费者的相机设备的普及,以及多媒体和互联网技术的高速发展,视频内容数量特别是网络用户视频的数量持续增长,这些海量的视频数据给人们理解新颖事物带来方便的同时也给视频存储,传输,检索等带来庞大的压力。而且由于视频内容的错综复杂,观众在浏览视频时会耗费大量的时间去寻找自己真正感兴趣的内容。技术正是基于这样的背景和需求而被提出来的。所谓视频摘要,就是以简略的内容概括原始视频的主要内容,一般分为静态的摘要和动态的摘要,静态的摘要从原始视频帧序列中抽取一些具有代表性的关键帧以生成摘要,而动态的摘要是由原始视频的一些视频片段组成。相对于动态视频摘要而言,静态视频摘要不受视频时序的约束,故形式更加直观且灵活。本文主要研究的摘要形式便是静态视频摘要。本文的主要创新点和成果如下:1.静态视频摘要的生成可以分为两大步骤,第一步就是视频的分段处理,第二步基于分段的结果在每段中进行关键帧的提取。本文首先在视频的分段处理上与传统的采样方法不同,针对网络用户视频提出了一种基于视频运动信息的自适应分段方法。2.针对视频... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.1分段点确定结果

说性能上优于其他几个算法。为了更直观地将本文所提的 SPVS 算法与其它算法进行对比，文将 SPVS 算法与其它对比算法在两个视频上的摘要结果进行直观对比，分别如图 3.3 和图4 所示。

图 3.2 第 9 个视频上视频摘要结果对比Fig3.2 Video Summary Result Comparison on the 9th Video


本文编号：2961947