制造业领域知识图谱的构建与应用

发布时间：2021-01-11 01:17

　　制造业作为国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。国内制造业按国家标准分为31个大类、191个中类和525个小类,领域层次繁多且概念结构复杂。随着“中国制造2025”计划的推进,大量领域信息迫切需要有效的组织方法。知识图谱作为一种大规模语义网,可以将制造业领域信息系统地进行表示和组织。因此,本文对制造业领域知识图谱构建各环节进行研究并完成知识图谱的构建和初步应用。本文从以下四个方面展开研究,主要研究内容如下:（1）针对知识图谱概念层的构建,本文在领域专家指导下进行相关概念和术语的梳理,通过建立概念分层结构改进原斯坦福大学提出的本体构建七步法,解决了其无法准确描述复杂概念的问题。（2）针对知识图谱数据层的获取,本文使用基于Heritrix爬虫框架获取网络资源,通过BKDRHash爬虫队列生成算法实现多线程的网络信息获取。在此基础上,针对非结构化文本数据中实体信息的获取,本文使用条件随机场模型进行实体识别,通过融合领域实体名称特征提升抽取准确率;针对非结构化文本数据中实体关系信息的获取,本文提出一种基于长短期记忆网络的实体关系抽取方法,解决了传统方法络在实体关系抽取中的长距离依赖问... 

【文章来源】：浙江工商大学浙江省

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

国民经济行业分类文件示例图

可复用本体示例图

知识图谱概念层结构可视化示例图


本文编号：2969780