基于AM437X的家用近红外人脸识别门禁系统设计

发布时间：2021-01-17 22:11

　　随着智能家居的飞速发展,智能门锁作为智能家居领域的重要产品,拥有广阔的发展前景。目前,智能门锁大多采用密码、ID卡、指纹作为身份认证方式,无法满足新时代用户的需求,人脸识别作为一种非接触式生物识别技术,十分适合应用于智能门锁行业。市面上成熟的人脸识别门禁系统大多针对写字楼、机场、车站等公共场合设计,无法直接应用于智能门锁。本文针对智能门锁的特点,设计了一套家用近红外人脸识别门禁系统。本文首先定义了系统功能需求和性能指标,并给出了整体设计方案。为了实现功耗与性能的平衡,系统采用了“双核”架构。选择AM437X作为系统处理器,完成人脸识别、用户界面等功能。选择STM32L作为系统控制器,负责管理各模块电源、控制底层外设。系统使用近红外人脸识别,通过近红外摄像头与主动光源电路配合,改善了输入图像质量,增强了光照鲁棒性。此外,本文使用接近感应电路替代传统触摸开关,使得系统能够自动从休眠模式唤醒并完成人脸识别、门禁控制、无线通信等工作流程,无需人为按键启动系统,充分体现了人脸识别的非接触优势。最后,将系统安装在智能门锁机械结构上进行了测试。测试内容包括系统性能测试和系统功能测试。主要实验结果如下... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

AM437X功能框图

STM32L内部架构图

锂电池接入电路

【参考文献】：
期刊论文
[1]智能家居的发展应用及挑战[J]. 黄熙程.  科技传播. 2019(02)
[2]基于生物识别的智能家居智能门锁专利综述[J]. 马旗超.  科技创新与应用. 2018(35)
[3]智能门锁开辟智能家居新入口[J]. 吕瑞瑞.  中国建设信息化. 2018(16)
[4]从锁开始的智能家居[J]. 阮小林.  中国建筑金属结构. 2018(08)
[5]智能门锁:未来发展可期[J]. 卢希.  中国建设信息化. 2018(15)
[6]人脸识别综述[J]. 刘卫凯,郝雅倩,郑晗,齐立萍.  信息记录材料. 2018(07)
[7]智能家居浪潮下智能门锁行业的兴起与发展[J]. 严顺晴.  中国安全防范认证. 2018(01)
[8]国内智能家居市场简析[J]. 许诺.  日用电器. 2017(01)
[9]人脸识别综合技术的发展[J]. 苏楠,吴冰,徐伟,苏光大.  信息安全研究. 2016(01)
[10]人脸识别技术的发展与展望[J]. 汪海洋.  中国安防. 2015(21)

博士论文
[1]人脸识别中若干关键问题的研究[D]. 山世光.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2004

硕士论文
[1]基于云平台的智能门锁开发[D]. 玉士蒙.北京建筑大学 2018
[2]低功耗人脸识别门禁系统的设计与实现[D]. 陈颖.湖南大学 2018
[3]基于用户体验的指静脉智能门锁设计研究[D]. 姚佳.哈尔滨理工大学 2018
[4]智能门锁控制系统的设计与开发[D]. 王志勇.浙江理工大学 2018
[5]嵌入式人脸识别门禁系统设计与实现[D]. 刘机福.湖南大学 2014
[6]人脸识别门禁系统的设计与实现[D]. 杨玉龙.重庆大学 2014
[7]一款高精度红外接近传感器XDU3093的设计[D]. 王玮.西安电子科技大学 2014
[8]实用近红外人脸识别方法研究[D]. 王剑邦.上海交通大学 2012
[9]抑制环境噪声的红外接近传感器PX3062的设计[D]. 刘玉芳.西安电子科技大学 2012
[10]基于ARM的人脸识别门禁系统的设计与实现[D]. 朱冰.华东师范大学 2010



本文编号：2983683