基于专利情报分析的人脸识别技术发展与对策研究

发布时间：2021-01-19 15:36

　　作为人工智能领域的重要分支,人脸识别技术依托海量的生物数据信息,在智慧交通、互联网金融、公共安保等领域得到了广泛应用。该项技术综合了心理学、生理学、计算科学等学科,创新、高效地采集与处理相关人员的人脸信息。专利中蕴含着丰富的技术信息,通过对人脸识别技术领域的专利分析,能够为我国相关行业的技术研发提供重要指引。本文将基于专利文献信息,利用incoPat科技创新情报平台,综合专利情报分析、技术生命周期等相关理论,采用专利情报分析方法、工具,揭示全球与我国人脸识别技术的发展态势。本文主要对全球和我国人脸识别相关专利文献进行分析,对人脸识别专利的时间趋势、地域分布、主要参与主体、重要技术领域进行可视化展示。以incoPat专利数据库人脸识别领域的专利申请量为数据对全球人脸识别技术生命周期进行预测,发现人脸识别技术将在2024年发展最快。而我国的人脸识别技术将在2021年发展最快,并预计将于2029年达到饱和。因此,我国人脸识别技术研发应用应抓住机遇,加速人脸识别技术与实体经济深度融合,从而在世界人脸识别产业中占据一席之地。运用定量、定性的专利分析方法分析,发现我国人脸识别专利数量增长呈加速发展... 

【文章来源】： 马雅鑫 重庆理工大学

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

人脸识别系统概念图

3 全球人脸识别专利技术发展态势分析 应的累计专利申请数量①；S 形虚线为回归得出的 Logistic 模型曲线，估计出全球范围内各年专利累计申请件数。

3全球人脸识别专利技术发展态势分析213.3.2目标国家/地区分布分析专利数量的地域构成分布，获取不同国家/地区的人脸识别专利数量，反映该地域人脸识别技术发展规模，明晰人脸识别目标市场的专利保护情况，明晰人脸识别目标市场的专利保护情况。从图3.4①人脸识别主要国家/地区专利公开趋势来看，美国是人脸识别技术起步最早的国家，且至2010年一直处于领先地位。自2006年起，日本在人脸识别领域的技术投入逐年减少，因为在该技术发展初期，日本已形成技术突破，且市场已经成熟。我国加入研发行列较晚，但在技术成长阶段成为助力，专利数量增长快速，使得该领域迎来了技术发展高峰。美中韩是人脸识别专利申请的三大目标国，也是人脸识别产品的重点目标市场，其次是日本和欧洲，共占全球专利公开量的91.69%。此外，每年人脸识别专利公开数量最多的国家不同，显示该项技术的转移。2016年之前欧美国家的人脸识别专利公开量最大。2017年至今，人脸识别专利公开量中国居第一，说明人脸识别专利申请人逐渐考虑在中国布局，寻求在中国保护人脸识别技术，未来中国人脸识别市场也将越来越活跃。①为了直观的反映技术发展过程中各国专利申请量分布，故选用自2000年以来的数据。图3.3全球人脸识别技术来源地域分布

【参考文献】：
期刊论文
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[5]专利资源碎片化、反公地悲剧与政府治理[J]. 李方,张胜,黄欢.  科研管理. 2019(05)
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硕士论文
[1]无线充电技术专利布局研究[D]. 向清琪.湘潭大学 2017
[2]基于专利地图的自动驾驶技术发展研究[D]. 施志霞.华东理工大学 2016
[3]基于深度学习的人脸识别研究[D]. 林妙真.大连理工大学 2013
[4]专利地图研究与应用[D]. 肖国华.四川大学 2006



本文编号：2987255