基于互联网信息的用户需求研究
发布时间：2021-01-24 14:55
随着经济的迅速发展,日益激烈的市场竞争使用户需求逐渐成为企业开拓市场的决定性因素,伴随着“互联网+”在制造业的发展应用,将互联网技术应用于智能设计与制造是企业生产者们把握市场趋势、提升产品竞争力的有力手段。本文以与产品相关的在线评论（Online Review）为研究对象,通过对用户需求获取方法、文本挖掘和质量屋功能展开等技术进行研究,将产品用户需求转换为产品质量特性,最终转化为产品的技术信息,帮助企业快速准确地把握用户的个性化需求,从而实现产品个性化快速设计与制造。论文设计实现了“基于QFD的用户需求获取分析系统”,结合手机产品验证了系统的可行性,证实了该研究具有一定的理论意义和实用价值。论文的主要的研究内容和成果如下:（1）研究用户需求获取方法和表达转换技术。为帮助企业收集用户需求快速迭代产品,论文对比分析了目前流行的用户需求获取方法的优缺点,在研究消费者决策模型基础上,结合互联网技术提出了面向企业产品开发的“基于互联网信息的用户需求获取方法”。该方法是通过对网络评论文本进行挖掘,将挖掘得到的产品特征和其情感倾向自动整合为调研问卷内容,借助该调研问卷,用户在系统模拟的购物场景下可方...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网购用户规模及使用率
第一章 绪论7图1.2 整体框架图1.4.3 论文结构本文内容分为五章，具体如下：第一章：绪论。首先介绍了本论文的研究背景和课题来源；然后对用户需求获取方法、文本挖掘、用户需求转换方法的研究现状进行概述，引出本论文的研究内容和技术路线；最后介绍了本文的章节内容。第二章：用户需求获取方法和文本挖掘研究。该章节分为两部分，第一部分通过对用户需求获取方法的对比分析，提出“基于互联网信息的用户需求获取方法”。第二部分介绍文本挖掘步骤，包括数据获取方法、数据预处理方法选择；对产品相似度分类算法介绍和选择、文本情感倾向分析方法介绍和选择。第三章：基于用户决策行为的质量屋模型构建和应用。通过研究 QFD 理论和其实施过程，结合本文内容侧重点
[32]，如图 2.1 所示。图2.1 马斯洛需求理论结构图第一层需求是生理上的，是最基本的需求。首先人类必须满足食物、水，需要衣服和温暖，需要睡觉和移动，人类需要这些基本的东西来生存。第二层需求是安全需求。安全需求的满足意味着秩序的稳定和和平，人的内心和谐积极面对生活。例如，在童年时代人类需要基本的安全，这样才能学会信任别人。第三层需求是归属感和爱的需要。人类需要亲密的人，人人都希望得到相互的关心和照顾，需要相互建立爱和友谊，例如，在童年时代，孩子们需要父母的爱，会担心分离带来的焦虑和不安全感。第四层需求是尊重的需要。人们对自身的能力和成就希望获得社会肯定，能使人对自己充满信心
【参考文献】：
期刊论文
[1]制造业产品质量需求测度及行业质量供需结构研究[J]. 宋明顺,周涵婷,张月义. 工业技术经济. 2019(03)
[2]基于文本挖掘的网络商品评论情感分析[J]. 刘敏,王向前,李慧宗,张宝隆. 辽宁工业大学学报(自然科学版). 2018(05)
[3]基于网购评论文本挖掘的手机类产品属性评价研究[J]. 张琰,朱燕翔,郑桂玲. 现代商贸工业. 2018(22)
[4]质量功能展开（QFD）研究综述[J]. 葛斐斐. 信息记录材料. 2017(12)
[5]基于句子情感加权算法的篇章情感分析[J]. 李爱萍,邸鹏,段利国. 小型微型计算机系统. 2015(10)
[6]基于绿色QFD的产品设计与模糊综合评判[J]. 韩晓晓,王玫. 组合机床与自动化加工技术. 2015(05)
[7]基于QFD的产品设计可制造性研究[J]. 孙怡晓,王克勤,乔彩燕. 机械科学与技术. 2014(03)
[8]网络产品评论挖掘研究[J]. 单晓红,杨柳. 计算机系统应用. 2014(02)
[9]基于用户评论挖掘的产品推荐算法[J]. 扈中凯,郑小林,吴亚峰,陈德人. 浙江大学学报(工学版). 2013(08)
[10]面向产品评论的意见挖掘研究综述[J]. 李俊. 现代计算机. 2013(07)
硕士论文
[1]网络评论短文本情感倾向性分析研究[D]. 曾宇.山东师范大学 2018
[2]手机产品特征与情感关联关系研究与系统实现[D]. 高威.北京邮电大学 2018
[3]文本情感分析在商品评论中的应用研究[D]. 王献伟.浙江工商大学 2018
[4]网络爬虫技术在云平台上的研究与实现[D]. 刘小云.电子科技大学 2016
[5]基于网络评论挖掘的商品综合评分模型研究[D]. 史玲玲.杭州电子科技大学 2016
[6]基于相关词识别的数据库全文检索研究[D]. 高配芝.山东大学 2014
本文编号：2997440
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网购用户规模及使用率
第一章 绪论7图1.2 整体框架图1.4.3 论文结构本文内容分为五章，具体如下：第一章：绪论。首先介绍了本论文的研究背景和课题来源；然后对用户需求获取方法、文本挖掘、用户需求转换方法的研究现状进行概述，引出本论文的研究内容和技术路线；最后介绍了本文的章节内容。第二章：用户需求获取方法和文本挖掘研究。该章节分为两部分，第一部分通过对用户需求获取方法的对比分析，提出“基于互联网信息的用户需求获取方法”。第二部分介绍文本挖掘步骤，包括数据获取方法、数据预处理方法选择；对产品相似度分类算法介绍和选择、文本情感倾向分析方法介绍和选择。第三章：基于用户决策行为的质量屋模型构建和应用。通过研究 QFD 理论和其实施过程，结合本文内容侧重点
[32]，如图 2.1 所示。图2.1 马斯洛需求理论结构图第一层需求是生理上的，是最基本的需求。首先人类必须满足食物、水，需要衣服和温暖，需要睡觉和移动，人类需要这些基本的东西来生存。第二层需求是安全需求。安全需求的满足意味着秩序的稳定和和平，人的内心和谐积极面对生活。例如，在童年时代人类需要基本的安全，这样才能学会信任别人。第三层需求是归属感和爱的需要。人类需要亲密的人，人人都希望得到相互的关心和照顾，需要相互建立爱和友谊，例如，在童年时代，孩子们需要父母的爱，会担心分离带来的焦虑和不安全感。第四层需求是尊重的需要。人们对自身的能力和成就希望获得社会肯定，能使人对自己充满信心
【参考文献】：
期刊论文
[1]制造业产品质量需求测度及行业质量供需结构研究[J]. 宋明顺,周涵婷,张月义. 工业技术经济. 2019(03)
[2]基于文本挖掘的网络商品评论情感分析[J]. 刘敏,王向前,李慧宗,张宝隆. 辽宁工业大学学报(自然科学版). 2018(05)
[3]基于网购评论文本挖掘的手机类产品属性评价研究[J]. 张琰,朱燕翔,郑桂玲. 现代商贸工业. 2018(22)
[4]质量功能展开（QFD）研究综述[J]. 葛斐斐. 信息记录材料. 2017(12)
[5]基于句子情感加权算法的篇章情感分析[J]. 李爱萍,邸鹏,段利国. 小型微型计算机系统. 2015(10)
[6]基于绿色QFD的产品设计与模糊综合评判[J]. 韩晓晓,王玫. 组合机床与自动化加工技术. 2015(05)
[7]基于QFD的产品设计可制造性研究[J]. 孙怡晓,王克勤,乔彩燕. 机械科学与技术. 2014(03)
[8]网络产品评论挖掘研究[J]. 单晓红,杨柳. 计算机系统应用. 2014(02)
[9]基于用户评论挖掘的产品推荐算法[J]. 扈中凯,郑小林,吴亚峰,陈德人. 浙江大学学报(工学版). 2013(08)
[10]面向产品评论的意见挖掘研究综述[J]. 李俊. 现代计算机. 2013(07)
硕士论文
[1]网络评论短文本情感倾向性分析研究[D]. 曾宇.山东师范大学 2018
[2]手机产品特征与情感关联关系研究与系统实现[D]. 高威.北京邮电大学 2018
[3]文本情感分析在商品评论中的应用研究[D]. 王献伟.浙江工商大学 2018
[4]网络爬虫技术在云平台上的研究与实现[D]. 刘小云.电子科技大学 2016
[5]基于网络评论挖掘的商品综合评分模型研究[D]. 史玲玲.杭州电子科技大学 2016
[6]基于相关词识别的数据库全文检索研究[D]. 高配芝.山东大学 2014
本文编号：2997440
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