基于多先验混合约束的模糊图像盲复原方法研究

发布时间：2021-01-26 02:44

　　模糊图像盲复原是指在不知道模糊核的情况下对模糊图像进行复原,这是一个不适定问题。由于实际生活中的模糊图像往往是模糊核未知的,因此本课题的研究具有很大的实际意义和学术价值。模糊图像盲复原中,模糊核估计是关键,它包括构造和求解模糊核估计模型。在模糊核估计模型中,正则化约束项起着重要作用,一般可通过挖掘图像和模糊核的先验知识对其进行构造。本文将基于先验知识构造的正则化约束称为先验约束。并在先验辨识框架下,通过对正则化约束项中图像和模糊核先验知识的分析研究,提出一种基于多先验混合约束的模糊图像盲复原方法。该方法的核心是在模糊核估计模型中对图像和模糊核施加多先验混合约束,然后对提出的模型设计求解算法,从而估计出准确的模糊核。再将估计出的模糊核结合超拉普拉斯非盲复原模型,实现模糊图像复原。为了验证提出方法的有效性,本文在合成模糊图像和真实模糊图像上进行了相应的验证实验。实验结果表明,本文提出方法在主观效果和客观评价上都优于当前经典方法。本文开展的主要工作包括:（1）调研了模糊图像盲复原方法的国内外研究现状。调研分析了常见的正则化模糊图像盲复原方法的理论及实现策略,以及根据不同先验知识构造的图像正则... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

清晰自然图像梯度及其分布

【参考文献】：
硕士论文
[1]非凸性高阶全变差正则化盲图像复原方法研究[D]. 许尚文.重庆大学 2015



本文编号：3000329