基于足底纹的身份识别算法

发布时间：2021-01-29 02:01

　　生物特征识别是指利用人体固有的生理特征（指纹、静脉、虹膜）或者行为特征进行身份识别的技术,广泛应用于智能家居、智能安防等领域。赤足是人体的重要组成部分之一,具有唯一性、稳定性和易采集性,是一种有效安全的生物特征。赤足识别可被广泛应用到考勤系统、门禁系统和报警系统中,是一种应用前景广泛的生物特征识别。然而目前为止,关于赤足识别的系统性研究较少。因此,本文对基于赤足足底纹理的身份识别算法进行了研究。下面是本文内容的简要概述。1.赤足数据库构建本文构建了一个包含100个人的赤足数据集。每个人拍摄10幅图像,总共拍摄了1000幅的赤足图。使用数码相机进行拍摄,拍摄所有的赤足图像时需要添加特殊的照明。赤足图像使用JPEG格式进行保存,尺寸为4128x2322像素,分辨率为72 dpi。赤足图像的主要来源是20到35岁的中国学生或者外国学生。其中,外国学生占60%,中国学生占40%。除此之外,数据集还记录了每个人的年龄、身高和体重等信息,以便更好地进行实验测试,获得更准确的结果。赤足图像获取的注意事项如下所示:1)要求每个人脱掉鞋袜,以便对赤足拍摄图像;2)如果一个人的脚底有污垢,他或者她需要清除... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图４．１基于足底纹的身份识别算法流程图??Ｆｉｇ．４．１?Ｆｏｏｔ?ｓｏｌｅ?ｂａｓｅｄ?ｐｅｒｓｏｎａｌ?ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ?ｓｔｅｐｓ??－ＶＩＩ－??

Ｆｏｏｔ?Ｓｏｌｅ?Ｂａｓｅｄ?Ｐｅｒｓｏｎａｌ?Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ??４．２基于欧氏距离的匹配??本文提出了一种基于欧几里得距离的赤足匹配的方法。该匹配算法使用局部特征描??述子ＨＯＧ特征、ＬＢＰ特征和ＳＵＲＦ特征的加权分数来识别赤足图像。下面介绍算法实??现用于识别的加权分数所采取的步骤。足底的匹配见图４．２。??Ｉ，ｏ?ｍｍ??■、Ｕ．?？?＋，匕?５?１?ｕ?＾?＋?？，，＜＾??Ｉ??Ｉ?＾?ｉ??Ｉｍａｇｅ?Ａ?Ｉｍａｇｅ?Ｂ??图４．?２足底匹配图??Ｆｉｇ．４．２?Ｔｈｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｓｈｏｗｉｎｇ?ｆｏｏｔ?ｓｏｌｅ?ｍａｔｃｈｉｎｇ??１?）计算围绕脊的４１ｘ４丨大小的块区域的ＨＯＧ特征、ＬＢＰ特征和ＳＵＲＦ特征的距离。??ＨＯＧ，?ＬＢＰ以及ＳＵＲＦ之间的距离由数据集中所有赤足底图像的区域／和区域＿／计算??得到。如公式（４．?１）?，?（４．?２）?，?（４．?３）所示，其中ｄ?ａｎｄ方表示足底图像。??吨？／）＝?Ｈ４＿Ｈ５，?２?（４．１）??其中，分别表示块区域中的ＨＯＧ特征。??Ｌａ，－Ｌｂ，?２?（４．?２）??其中，１＾和１＾分别表示块区域中的ＬＢＰ特征。??Ｓｉｉｊ＇）＝?Ｓａ，￣Ｓｂ，?２?（４．３）??－ＶＩＩＩ?－??


本文编号：3006081