基于图像拼接的气体泄漏定位技术研究
发布时间：2021-02-01 10:31
随着工业技术高速发展,人们对气密性检测要求越来严苛。传统的气密性检测方法效率低下且误差较大,难以实现自动化作业。而基于红外技术的泄漏检测方法以其方便快捷、易检测、实时的特点,逐渐引起企业和科研单位的重视。但是随着人们对红外技术应用的深入以及气体泄漏检测要求的提高,利用红外技术检测也存在某些缺陷,比如红外热像仪易受周围环境的干扰而产生噪声,且其拍摄视角小难以得到较大被测物的红外图像。针对上述问题,本研究课题设计了一套气体泄漏检测系统,通过红外热像仪实时采集容器的温度场状态,对容器拍摄多幅不同角度的图像通过图像拼接技术得到被测容器的全景图像,设计泄漏点检测算法,以实现泄漏点检测定位的目的。本文首先搭建红外气体泄漏检测实验平台,利用FLIR A20m红外热像仪采集被测工件在充放气瞬间的红外图像;在现有图像拼接原理基础上进行改进,提出一种基于FAST检测原理和PCA降维的改进的SIFT特征点检测方法,以提高图像拼接的速度;利用基于KD树的BBF搜索方法对提取到的待拼接图像的特征点进行匹配,并利用RANSAC算法进行提纯剔除误匹配点,获得两幅待拼接图像间的变换矩阵参数;为了解决图像拼接裂缝的问题...
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
红外热像仪工作原理
图 1-1 红外热像仪工作原理当检测目标范围较大时，为了得到目标的完整红外图像就必须远离目标拍摄，一些重要的细节信息就会丢失，此时就需要近距离拍摄以获取图像细节，显然又将得不到检测目标的全貌。数字图像处理中图像拼接技术的出现为这一问题开启了新的解决方向，通过采集具有重叠区域的多幅红外图像进行拼接能够得到目标的全貌图，从而在不破坏图像分辨率的情况下完成图像采集工作[9,10]。
图 1-1 红外热像仪工作原理当检测目标范围较大时，为了得到目标的完整红外图像就必须远离目标拍摄，一些重要的细节信息就会丢失，此时就需要近距离拍摄以获取图像细节，显然又将得不到检测目标的全貌。数字图像处理中图像拼接技术的出现为这一问题开启了新的解决方向，通过采集具有重叠区域的多幅红外图像进行拼接能够得到目标的全貌图，从而在不破坏图像分辨率的情况下完成图像采集工作[9,10]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种面向图像拼接的改进PCA-SIFT算法[J]. 杨炳坤,程树英,郑茜颖. 微电子学与计算机. 2018(12)
[2]基于改进SIFT和RANSAC的物体特征提取和匹配的研究[J]. 张春林,陈劲杰. 软件工程. 2018(11)
[3]基于自适应Gabor滤波的红外弱小目标检测[J]. 史漫丽,凌龙,吴南,原娜. 红外技术. 2018(07)
[4]红外热像检测技术的发展和研究现状[J]. 吕事桂,刘学业. 红外技术. 2018(03)
[5]图像拼接方法综述[J]. 罗群明,施霖. 传感器与微系统. 2017(12)
[6]改进梯度倒数加权滤波红外弱小目标背景抑制[J]. 樊香所,徐智勇,张建林. 光电工程. 2017(07)
[7]基于加权融合特征与Ostu分割的红外弱小目标检测算法[J]. 刘昆,刘卫东. 计算机工程. 2017(07)
[8]基于最大类间方差法的红外目标检测方法[J]. 白俊奇. 指挥信息系统与技术. 2017(02)
[9]局部特征及视觉一致性的柱面全景拼接算法[J]. 朱庆辉,尚媛园,邵珠宏,尹晔. 中国图象图形学报. 2016(11)
[10]快速非局部均值图像去噪算法[J]. 周兵,韩媛媛,徐明亮,李炜,裴银祥,吕培,周力为. 计算机辅助设计与图形学学报. 2016(08)
博士论文
[1]红外弱小多目标实时检测跟踪技术研究[D]. 龚俊亮.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2013
硕士论文
[1]基于局部特征的图像匹配算法研究[D]. 郭健.南京邮电大学 2018
[2]基于改进SIFT的柱面全景图像拼接算法研究[D]. 何佳华.西南科技大学 2018
[3]基于SIFT特征图像拼接的全景显示技术研究[D]. 沈鹏.电子科技大学 2018
[4]易燃易爆气体泄漏检测系统研究[D]. 定康.武汉工程大学 2017
[5]红外热图像拼接技术的研究与应用[D]. 杜静涵.南京理工大学 2017
[6]泄漏气体红外图像增强显示技术研究[D]. 刘绍华.北京理工大学 2016
[7]一种改进的红外图像配准拼接算法研究[D]. 王菲.兰州大学 2015
[8]红外图像拼接技术研究[D]. 徐鑫.东华大学 2014
[9]红外热成像气密性检测方法的技术探讨[D]. 田鹏飞.扬州大学 2013
[10]基于SIFT的图像配准与拼接技术研究[D]. 袁杰.南京理工大学 2013
本文编号：3012631
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
红外热像仪工作原理
图 1-1 红外热像仪工作原理当检测目标范围较大时，为了得到目标的完整红外图像就必须远离目标拍摄，一些重要的细节信息就会丢失，此时就需要近距离拍摄以获取图像细节，显然又将得不到检测目标的全貌。数字图像处理中图像拼接技术的出现为这一问题开启了新的解决方向，通过采集具有重叠区域的多幅红外图像进行拼接能够得到目标的全貌图，从而在不破坏图像分辨率的情况下完成图像采集工作[9,10]。
图 1-1 红外热像仪工作原理当检测目标范围较大时，为了得到目标的完整红外图像就必须远离目标拍摄，一些重要的细节信息就会丢失，此时就需要近距离拍摄以获取图像细节，显然又将得不到检测目标的全貌。数字图像处理中图像拼接技术的出现为这一问题开启了新的解决方向，通过采集具有重叠区域的多幅红外图像进行拼接能够得到目标的全貌图，从而在不破坏图像分辨率的情况下完成图像采集工作[9,10]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种面向图像拼接的改进PCA-SIFT算法[J]. 杨炳坤,程树英,郑茜颖. 微电子学与计算机. 2018(12)
[2]基于改进SIFT和RANSAC的物体特征提取和匹配的研究[J]. 张春林,陈劲杰. 软件工程. 2018(11)
[3]基于自适应Gabor滤波的红外弱小目标检测[J]. 史漫丽,凌龙,吴南,原娜. 红外技术. 2018(07)
[4]红外热像检测技术的发展和研究现状[J]. 吕事桂,刘学业. 红外技术. 2018(03)
[5]图像拼接方法综述[J]. 罗群明,施霖. 传感器与微系统. 2017(12)
[6]改进梯度倒数加权滤波红外弱小目标背景抑制[J]. 樊香所,徐智勇,张建林. 光电工程. 2017(07)
[7]基于加权融合特征与Ostu分割的红外弱小目标检测算法[J]. 刘昆,刘卫东. 计算机工程. 2017(07)
[8]基于最大类间方差法的红外目标检测方法[J]. 白俊奇. 指挥信息系统与技术. 2017(02)
[9]局部特征及视觉一致性的柱面全景拼接算法[J]. 朱庆辉,尚媛园,邵珠宏,尹晔. 中国图象图形学报. 2016(11)
[10]快速非局部均值图像去噪算法[J]. 周兵,韩媛媛,徐明亮,李炜,裴银祥,吕培,周力为. 计算机辅助设计与图形学学报. 2016(08)
博士论文
[1]红外弱小多目标实时检测跟踪技术研究[D]. 龚俊亮.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2013
硕士论文
[1]基于局部特征的图像匹配算法研究[D]. 郭健.南京邮电大学 2018
[2]基于改进SIFT的柱面全景图像拼接算法研究[D]. 何佳华.西南科技大学 2018
[3]基于SIFT特征图像拼接的全景显示技术研究[D]. 沈鹏.电子科技大学 2018
[4]易燃易爆气体泄漏检测系统研究[D]. 定康.武汉工程大学 2017
[5]红外热图像拼接技术的研究与应用[D]. 杜静涵.南京理工大学 2017
[6]泄漏气体红外图像增强显示技术研究[D]. 刘绍华.北京理工大学 2016
[7]一种改进的红外图像配准拼接算法研究[D]. 王菲.兰州大学 2015
[8]红外图像拼接技术研究[D]. 徐鑫.东华大学 2014
[9]红外热成像气密性检测方法的技术探讨[D]. 田鹏飞.扬州大学 2013
[10]基于SIFT的图像配准与拼接技术研究[D]. 袁杰.南京理工大学 2013
本文编号：3012631
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3012631.html
最近更新
教材专著
