基于语义分析的推荐算法研究与应用
发布时间：2021-02-06 03:47
软件服务技术近年来得到快速发展,它利用计算机算法对海量数据进行分析,为用户提供决策建议和信息。软件服务技术已经广泛地应用在商品推介、旅游服务等领域。在专业乒乓球队中,每次大赛之后都要对比赛内容进行总结,总结过程需要根据教练员意图设立技战术采集模板,然后根据模板内容进行技战术数据采集分析。采集模板推荐需求来自于国家乒乓球队技战术采集工作。通常的采集模板设计是一次一做,重复劳动很多,需要耗费大量的人力以及时间,使得技战术采集分析效率很低。结合乒乓球技战术采集需求,用软件服务技术解决采集模板的推荐问题,是一种新的尝试。针对上述问题,本文首先对推荐系统的理论知识进行了研究,重点研究了传统的推荐算法,发现传统推荐算法无法解决乒乓球技战术模板推荐的问题;而后结合乒乓球技战术采集分析的流程,提出了一种可以应用于乒乓球模板智能推荐的算法——基于语义分析的关联规则推荐算法。包括:1)教练员技战术采集需求的分析。根据教练的口述,通过语义分析快速提炼出教练员的采集意图。2)生成推荐模板。把分析结果获得的关键词推荐给模板生产器,在模板库中搜索与关键词相似度高的模板,完成采集模板的推荐。本文以现实中的真实乒乓球...
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－２规约库内容图??
并将这些词语与技战术规约库进行比对，找到其中的技战术关键词，从而获取教??练员想要得到的技战术内容。以马龙ＶＳ波尔这场比赛为例，进行语义分词后结??果如图３－８所示。??马龙正手发球技术以及得失分情况??爱球技术??以及??得失分??禱况????图３－８分词结果图??本场比赛教练员意图分词结果为马龙，正手，发球技术，以及，得失分和情??况。将分词结果与技战术内容规约库进行比对，可以得到本场比赛教练员所想要??采集的技战术关键词为正手，发球技术和得失分。??其次，将已经进行整理后的历史数据作为事务数据库，通过算法２遍历事务??数据库，生成一棵电－ｔｒｅｅ。然后通过算法３对这棵ｆｙ－ｔｒｅｅ进行挖掘，得到其中的??频繁项集，如图３－９所示。??２６??
ｉＳ?ＩＩ?｜Ｉ＃Ｔ：?３??着界分ｉ得失分倩况：５??发辏直得类＾＾况：６??图３－９部分技战术频繁项集??而后，根据己有的频繁项集的频数计算各个项的支持度以及置信度，从而为??后面的模板推荐做准备。??最后，将得到的技战术关键词与挖掘出来的频繁项集进行匹配运算，筛选出??条件概率最高的那个模板项作为补充，与己有关键词进行重新组合，形成推荐给??教练员的模板。通过这五场比赛，将手动简历模板与推荐系统生成模板进行对比，??推荐结果如表３－７所示。??表３－７推荐结果表??比赛名称?手动建立模板项?推荐模板项??马龙ｖｓ波尔￣局，比，分，手段，发接，发球技局，比，分，手段，发接，发球技术，??术，得失分?得失分??许昕ｖｓ樊振东局，比，分，发接，发球技术，手局，比，分，发接，手段，旋转，得??段
【参考文献】：
期刊论文
[1]乒乓球技战术动态三段指标统计法的构建与应用[J]. 张晓栋,肖丹丹,周星栋,房文宇. 中国体育科技. 2018(01)
[2]组推荐系统及其应用研究[J]. 张玉洁,杜雨露,孟祥武. 计算机学报. 2016(04)
[3]个性化推荐算法研究[J]. 陈洁敏,汤庸,李建国,蔡奕彬. 华南师范大学学报(自然科学版). 2014(05)
[4]基于商品分类的电子商务推荐系统设计[J]. 刘凤霞,孙家蓉. 计算机应用与软件. 2014(05)
[5]关于改进乒乓球3段技、战术统计方法的研究[J]. 吴飞,刘国兵,华承健,吴敬平. 中国体育科技. 2014(01)
[6]基于时序行为的协同过滤推荐算法[J]. 孙光福,吴乐,刘淇,朱琛,陈恩红. 软件学报. 2013(11)
[7]乒乓球技、战术分析统计软件（关键2.0）的开发与应用[J]. 胡水清,肖丹丹,冯葆欣,米奕翔. 中国体育科技. 2013(04)
[8]个性化推荐系统综述[J]. 王国霞,刘贺平. 计算机工程与应用. 2012(07)
[9]用户间多相似度协同过滤推荐算法[J]. 范波,程久军. 计算机科学. 2012(01)
[10]推荐算法综述[J]. 杨博,赵鹏飞. 山西大学学报(自然科学版). 2011(03)
博士论文
[1]基于协同过滤的推荐算法研究[D]. 刘青文.中国科学技术大学 2013
[2]电子商务推荐系统关键技术研究[D]. 邓爱林.复旦大学 2003
硕士论文
[1]基于协同过滤的个性化推荐算法研究及系统实现[D]. 王强.西南交通大学 2017
[2]基于语义相似度计算的术语推荐与可视化[D]. 位通.聊城大学 2017
[3]基于文本语义的个性化图书推荐[D]. 杨雷.东南大学 2017
[4]基于Web数据挖掘的个性化推荐系统研究[D]. 刘鑫峰.长春工业大学 2016
[5]基于协同过滤算法的电子商务推荐系统研究[D]. 王强.太原理工大学 2013
[6]个性化推荐系统技术与应用[D]. 高建煌.中国科学技术大学 2010
[7]电子商务环境下的个性化信息推荐服务及应用研究[D]. 张娜.合肥工业大学 2007
本文编号：3020095
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－２规约库内容图??
并将这些词语与技战术规约库进行比对，找到其中的技战术关键词，从而获取教??练员想要得到的技战术内容。以马龙ＶＳ波尔这场比赛为例，进行语义分词后结??果如图３－８所示。??马龙正手发球技术以及得失分情况??爱球技术??以及??得失分??禱况????图３－８分词结果图??本场比赛教练员意图分词结果为马龙，正手，发球技术，以及，得失分和情??况。将分词结果与技战术内容规约库进行比对，可以得到本场比赛教练员所想要??采集的技战术关键词为正手，发球技术和得失分。??其次，将已经进行整理后的历史数据作为事务数据库，通过算法２遍历事务??数据库，生成一棵电－ｔｒｅｅ。然后通过算法３对这棵ｆｙ－ｔｒｅｅ进行挖掘，得到其中的??频繁项集，如图３－９所示。??２６??
ｉＳ?ＩＩ?｜Ｉ＃Ｔ：?３??着界分ｉ得失分倩况：５??发辏直得类＾＾况：６??图３－９部分技战术频繁项集??而后，根据己有的频繁项集的频数计算各个项的支持度以及置信度，从而为??后面的模板推荐做准备。??最后，将得到的技战术关键词与挖掘出来的频繁项集进行匹配运算，筛选出??条件概率最高的那个模板项作为补充，与己有关键词进行重新组合，形成推荐给??教练员的模板。通过这五场比赛，将手动简历模板与推荐系统生成模板进行对比，??推荐结果如表３－７所示。??表３－７推荐结果表??比赛名称?手动建立模板项?推荐模板项??马龙ｖｓ波尔￣局，比，分，手段，发接，发球技局，比，分，手段，发接，发球技术，??术，得失分?得失分??许昕ｖｓ樊振东局，比，分，发接，发球技术，手局，比，分，发接，手段，旋转，得??段
【参考文献】：
期刊论文
[1]乒乓球技战术动态三段指标统计法的构建与应用[J]. 张晓栋,肖丹丹,周星栋,房文宇. 中国体育科技. 2018(01)
[2]组推荐系统及其应用研究[J]. 张玉洁,杜雨露,孟祥武. 计算机学报. 2016(04)
[3]个性化推荐算法研究[J]. 陈洁敏,汤庸,李建国,蔡奕彬. 华南师范大学学报(自然科学版). 2014(05)
[4]基于商品分类的电子商务推荐系统设计[J]. 刘凤霞,孙家蓉. 计算机应用与软件. 2014(05)
[5]关于改进乒乓球3段技、战术统计方法的研究[J]. 吴飞,刘国兵,华承健,吴敬平. 中国体育科技. 2014(01)
[6]基于时序行为的协同过滤推荐算法[J]. 孙光福,吴乐,刘淇,朱琛,陈恩红. 软件学报. 2013(11)
[7]乒乓球技、战术分析统计软件（关键2.0）的开发与应用[J]. 胡水清,肖丹丹,冯葆欣,米奕翔. 中国体育科技. 2013(04)
[8]个性化推荐系统综述[J]. 王国霞,刘贺平. 计算机工程与应用. 2012(07)
[9]用户间多相似度协同过滤推荐算法[J]. 范波,程久军. 计算机科学. 2012(01)
[10]推荐算法综述[J]. 杨博,赵鹏飞. 山西大学学报(自然科学版). 2011(03)
博士论文
[1]基于协同过滤的推荐算法研究[D]. 刘青文.中国科学技术大学 2013
[2]电子商务推荐系统关键技术研究[D]. 邓爱林.复旦大学 2003
硕士论文
[1]基于协同过滤的个性化推荐算法研究及系统实现[D]. 王强.西南交通大学 2017
[2]基于语义相似度计算的术语推荐与可视化[D]. 位通.聊城大学 2017
[3]基于文本语义的个性化图书推荐[D]. 杨雷.东南大学 2017
[4]基于Web数据挖掘的个性化推荐系统研究[D]. 刘鑫峰.长春工业大学 2016
[5]基于协同过滤算法的电子商务推荐系统研究[D]. 王强.太原理工大学 2013
[6]个性化推荐系统技术与应用[D]. 高建煌.中国科学技术大学 2010
[7]电子商务环境下的个性化信息推荐服务及应用研究[D]. 张娜.合肥工业大学 2007
本文编号：3020095
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