多源因素影响下鲜枣品质的光谱和成像检测研究

发布时间：2021-02-13 06:08

　　红枣富含多种营养成分,具有很高的食用和药用价值。由于生长环境、成熟度、树龄等因素的影响,检测模型的精度不理想、处理速度较慢、算法的可靠性和稳定性不高、不同仪器所建检测模型难以共享的问题普遍存在。为此,本研究以壶瓶枣为研究对象,利用可见/近红外光谱技术、高光谱成像技术、化学计量学、数据挖掘技术等进行可溶性固形物（soluble solids content,SSC）和维生素C含量（vitamin c content,VC）的检测研究,以提高检测模型的精度和稳定,并实现多指标同步检测。主要研究内容和结论如下:（1）为实现不同成熟阶段的鲜枣SSC检测,利用近红外高光谱成像技术,采用网格寻优（grid-search,GS）的最小二乘支持向量机（least square-support vector machines,LS-SVM）建立4个成熟阶段联合数据的校正模型,预测集的决定系数（determination coefficient,Rp²）、均方根误差（root-mean-square error,RMSEP）、相对分析误差（residual predictive de... 

【文章来源】：山西农业大学山西省

【文章页数】：106 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

壶瓶枣Fig.2-1Hupingjujubes

ASDFieldSpec3便携式可见/近红外光谱仪

可见/近红外光谱曲线


本文编号：3032083