基于RASA的智能语音对话系统

发布时间：2021-02-13 08:16

　　智能语音对话系统（语音聊天机器人）是指通过语音实时地与人类进行智能对话的系统。智能语音对话系统是语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成以及语音合成技术的集大成者,是语音识别技术走向实用阶段的一个重要研究领域。语音交互式的智能对话系统可以让用户通过自然语言直接发问,系统可以返回精确的答案,给用户更加智能的用户体验,相信在不久的未来,自然语言会代替输入设备和触摸屏成为最广泛的使用。本文基于开源框架RASA搭建整个系统,本着产品落地和线上服务为目的,设计并开发出了算法和应用相结合的可稳定运行的系统。首先,针对智能语音对话系统在嘈杂的现实环境中系统鲁棒性差的问题,提出改进的卷积降噪自编码神经网络语音增强算法,并将该算法模块作为整个系统的前端处理模块来提高系统的语音识别正确率。其次,在对话系统算法方面,针对常规机器学习算法文本分类正确率低的问题,提出改进的多窗口卷积神经网络文本分类算法,利用多窗口卷积机制能够学习语言学中的n-gram语法关系的特性来提高文本分类正确率。针对单一命名实体识别模型识别率低以及单一模型假设文本意图和实体相互独立的问题,提出LSTM+CRF的联合模型,一个模型同... 

【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

整体结构图

图 2-2 神经网络结构图Fig.2-2 Structural chart of neural network对于语音信号处理部分，由于 thchs30 语音库的采样频率为 16KHz，为了应本网络结构，先将采样频率下降到 8KHz。分帧操作的帧长设置为 32 毫秒256 采样点)，帧与帧之间有 16 毫秒(128 采样点)的重叠，对每帧信号进行快速

损失（Loss）曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于word embedding的短文本特征扩展与分类[J]. 孟欣,左万利.  小型微型计算机系统. 2017(08)
[2]校园导航系统Easy Nav的设计与实现[J]. 黄寅飞,郑方,燕鹏举,徐明星,吴文虎.  中文信息学报. 2001(04)

硕士论文
[1]基于LDA的短文本分类中特征扩展方法的研究[D]. 张猛.中国地质大学(北京) 2017



本文编号：3032231