基于单张图片的三维人脸重建和识别

发布时间：2021-02-18 18:20

　　三维人脸感知是计算机视觉和模式识别领域的热门研究课题,受到了国内外的广泛关注和深入研究。其中三维人脸的稠密对应、重建和识别是三维人脸感知中紧密相连的研究热点,三维人脸稠密对应建立了三维人脸之间的点点对应关系,给三维人脸重建、识别等研究带来了方便;三维人脸重建从人脸图片中恢复三维人脸形状,在动画制作、人脸识别等领域有广泛的应用前景;三维人脸识别能解决二维人脸识别受姿态和光照等变化影响大的问题,使人脸识别技术在自然场景下的应用具有更好的鲁棒性。本文主要工作如下:首先,提出了一种基于改进的非刚性最近点迭代（Non-rigid Iterative Closest Point,NICP）的三维人脸稠密对应方法。基于NICP的三维人脸稠密对应算法通过逐步形变一个高分辨率的三维人脸模板来逼近目标人脸,但该类算法普遍以牺牲稠密对应精度的方式来换取拓扑结构的保持,针对这一问题,提出了在NICP的目标函数中加入关于拓扑结构的约束,使其无需通过大幅度减小距离损失权重的方式来保持拓扑结构,从而提升稠密对应精度。此外,针对人脸中心区域存在少量点配准误差大的问题,使用了一种权重自适应策略以提升这部分点的配准精度。... 

【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

FaceWarehouse中部分人脸的形状渲染图

图 1.2 FaceWarehouse 中部分人脸的纹理图JUT-3DT-3D 是由北京工业大学多媒体技术和图形学实验室建立的三维人脸数据 CyberWare 3030RGB/PS 激光扫描仪扫描获取。。数据库中一共包含 500脸数据，其中男女各 250 人，每个人脸模型均为无饰物、无表情和无姿态三维人脸数据包含点云坐标、每个点对应的纹理 RGB 值和三角面片信息

图 1.3 BJUT-3D 中部分人脸的形状渲染图图 1.4 BJUT-3D 中部分人脸的纹理图是由巴塞尔大学创建的三维人脸数据库，也是国内外三维人脸分析中BFM 不直接提供原始人脸数据或者处理后的三维人脸数据，而是提A 数据，包含形状和纹理的主成分、方差和平均脸等信息。BFM 的


本文编号：3039919