指数自适应TV P 图像复原问题研究

发布时间：2021-02-21 14:29

　　近几十年来,随着科技的不断进步,图像复原技术被广泛应用于工农业生产的各个领域,其发展主要经历了直接复原法、正则化法和自适应法三个阶段.因为直接复原问题都是病态的,无法达到最好的效果,所以该方法无法达到生产、生活所需,现在已很少应用.随后提出的正则化法和自适应法则变得越来越受欢迎.基于一阶全变分正则化的方法针对噪声影响而产生的退化图像有着显著的复原效果,虽然其存在容易产生阶梯效应的缺点,但基于此方法的广义全变分模型（TGV）、高阶全变分模型（HOTV）等能够有效克服这个缺点.在复原的过程中如何将图像的局部信息与所提出的模型结合起来,并保持结构的完整性是非常关键的.针对上述问题,本文提出一个基于全变分模型的局部自适应TVp-正则化模型,论文的主要研究内容如下:（1）在所提出的新模型中,为了有效刻画图像结构特征,指数参数p∈（0,2）的选取依赖于结构张量的特征值和自适应选取的阈值函数.在求解张量矩阵时,其中的元素依赖于梯度算子的外积,为了减弱噪声对矩阵的干扰,使用Wiener滤波器对图像进行光滑.在此基础上求出其特征值d1和d2,并利用它们的耦合来作为描述图像光滑区域和边界区域的指标.（2）... 

【文章来源】：河南大学河南省

【文章页数】：49 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    §1.1 图像复原问题研究的背景、意义及其研究现状
    §1.2 本文主要工作的研究与内容安排
第二章 理论知识
    §2.1 基本定义
    §2.2 基本复原模型
    §2.3 基本数值方法
p正则化复原模型">第三章 基于半二次方法的自适应TV^p正则化复原模型
    §3.1 模型导入
    §3.2 算法分析
    §3.3 收敛性分析
    §3.4 参数选取
    §3.5 数值实验
    §3.6 本章小结
第四章 总结与展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]数字图像复原技术综述[J]. 沈峘,李舜酩,毛建国,辛江慧.  中国图象图形学报. 2009(09)



本文编号：3044484